Salesforce: AI成为了新的人机交互界面

Salesforce总裁Sarah Franklin在芝加哥 Salesforce营销与商业连接会上发表演讲称：“AI是新UI。”她表示，这将意味着用户通过网站寻找和了解产品不再需要“点开”界面，而是将由生成式AI驱动的互动体验取代。这种体验会根据客户的兴趣和需求定制，利用客户的所有互动作为“提示”。

Franklin认为这一愿景很快就会成为现实。“我们现在正站在人工智能革命的 precipice上。”她说。她强调，这一变革带来的巨大变化已经得到了印证，这一点她在多次演讲中一再强调。

在整个演讲中，Franklin坚持认为我们不应该把注意力集中在应用程序上，而应该转向模型。 Salesforce展示了其产品套件用户可以利用自然语言提示进行 refined audience segmentation、创建个人化客户旅程以及执行许多其他任务的能力。

Sarah Franklin（左）接受媒体采访（照片中，Erin Pryor是First Horizon银行的首席执行官）。

生成式AI在套件中的扩展

为了支持“AI是UI”的概念， Salesforce在 Salesforce Marketing Cloud、Salesforce Sales Cloud、Salesforce Service Cloud等云服务上扩展了Einstein GPT，并将其引入Slack和Tableau。

营销GPT将从发布开始逐步推出功能。首先是自然语言提示生成内容，其次是快速身份识别、动态产品描述以及利用Typefaces等第三方解决方案创建视觉内容的能力。这些功能的发布时间大致定为2023年第三季度或2024年初。

** commerce GPT**旨在通过即时个性化体验在整个客户旅程的不同阶段提供支持，包括不仅仅是文本交流，还有图片和视频。这将帮助Franklin实现其愿景：用端到端的互动体验取代在线目录购物。

Salesforce用户对上述所有内容的响应将被注入数据云，并用于更新用户概况。

采用这些生成式AI功能的 Salesforce客户将需要支付额外费用。Franklin表示，这一费用的具体细节将在6月12日由Marc Benioff主持的 Salesforce AI日事件上公布。

对营销人员而言的能力

Salesforce产品营销总监Jay Wilder被邀请深入探讨即将推出的某些能力。

“我等自己在营销领域的人工智能应用中使用数据时，发现一个主要的问题就是如何将客户数据与业务目标联系起来。”他说，“因此，生成式AI可以将自然语言提示转换为数据库查询。这大大降低了用户使用复杂功能的门槛。”

换句话说，Einstein GPT将自然语言提示转化为数据库查询。“这大大降低了用户使用更高级功能的门槛。无需理解数据是如何工作的，只需知道如何用自己熟悉的语言描述所需的内容即可。” Wilder表示。

“然后是内容生成，”他继续说道，“包括主题行和正文内容——这是10月开始试点，春季推出。这将允许生成许多不同版本的内容，以找到最合适的那一款，或者进行大规模个性化。”

与Franklin提出的愿景相一致，未来营销人员看到的将是从战略目标到客户旅程的自然语言描述，AI会瞬间生成所需的结果。

“从单一的营销活动转向更复杂的、更有响应性的旅程。这对公司来说是个胜利，但我也认为对消费者来说也是一个胜利，因为大规模个性化目前还不现实。”

设置安全边界

但 Salesforce并不是完全将控制权交给AI。“不仅仅如此，”他说，“还要确保使用信任。” Wilder表示，许多客户非常兴奋这一能力，并将其视为辅助现有工作的工具——但他们如何确保他们的数据不会泄露给大型语言模型？他们如何确保生成的结果实际上是针对他们的客户进行个性化，而不是通用的？

为了在过程中确保安全，第一步是确保任何进入大型语言模型的数据会瞬间被删除。“它会‘消失’。” Wilder表示。

第二步是“确保每件事都有人参与其中，以确保结果是基于品牌和语气的”。 Salesforce的他提到，“围绕幻觉、隐私和将这些内容嵌入日常工作中的挑战”。

但并不是没有问题。生成式AI可能会创建从电子邮件到广告再到复杂客户旅程的一切内容，但有人必须审核和批准一切。

“有人会审核和批准一切，”他说，“这非常重要。” 他坚持认为节省时间仍然是实际且显著的。“它将从如何手动创建内容转移到如何审查和调整现有的工作。仍然需要有人参与其中，但能够快速从概念到创意、研究再到计划的制定将是一个截然不同的体验——从几周的电话会议和讨论以及跨职能创造性过程转变而来。审核流程中的参与人员仍然是人，但这是一个更好的交易。”

扩展与Google Cloud的合作

Salesforce与Google Cloud的合作也在扩展，并特别涉及Google BigQuery，这是可扩展的企业数据仓库。 Wilder表示，Data Cloud是开放生态系统的一部分。“我们之前还宣布了Snowflake和Amazon SageMaker以及我们的顶级广告合作伙伴的数据。” Wilder解释道。

Google合作有两个方面。首先，Big Query部分。 General Mills的食品巨头在其营销 keynote上作为嘉宾出现：“General Mills的所有数据（涵盖100个品牌和全球业务）都存储在Google BigQuery中。传统上，您需要将这些数据复制并移动（以在 Salesforce 中使用）。这太好了，如果我们能直接看到和利用这些数据，并将其留在原地。”这就是零拷贝数据访问（zero copy data access）所允许的，这也是此次合作支持的功能。

其次，与Google Vertex AI的合作将实现零拷贝访问，以便在 Salesforce 数据上训练AI模型。“以前，您需要将所有这些数据复制到Vertex，训练模型并将其复制回Salesforce。现在不再了。通过零拷贝，您可以实际在 Salesforce 上训练模型。”

就像Franklin一样，Wilder也强调了这些举措即将进入生产使用的时间紧迫感。“这些能力很快就会投入实际使用，几个月之内就可以看到成果。”