人工智能的变革：2025年的预测

去年，各种AI驱动的应用工具和技术带来了许多潜在的机遇。研究表明，营销人员正在接受再培训，而* organizations计划继续投资于AI*。在新的一年里，AI的应用将更加广泛，但实际中又意味着什么？

这表明许多企业将会增加新员工，并对现有流程进行调整以适应变化的环境。他们将利用数据和其他营销资源的新方式来保持竞争力。以下是我们对2025年AI工具和过程应用的一些预测。

AI理事会与首席AI官员

在市场出现大量AI驱动的工具和服务后，企业将会通过增加新员工或重组来适应这些变化。许多企业将会建立AI理事会或任命首席AI官员来领导这一转型。

Eric Williamson是CallMiner公司的首席营销官，他表示：“我对2025年相关举措和人员的 proliferation持乐观态度。”

Williamson解释道：“一方面，经过有教育意义的采用决策，可以确保您的AI投资能够实现预期的价值——无论是提高客户满意度（CX），推动运营效率，支持客服代表，还是其他目标。另一方面，如果采购流程中涉及过多决策者，可能会延缓或甚至阻止采购程序的推进，导致企业落后于AI的发展。因此，企业在采用AI时必须在灵活性和负责任的人工智能采用之间找到平衡。”

自动化数据分析与丰富

2025年，营销人员将利用AI驱动的方式对数据进行更加高效地分析和丰富。例如，AI驱动的工具能够提高评分效率，并更有效地识别目标客户群体（ICP），即那些最有潜力成为大客户的潜在客户或潜在买家。

Gurdeep Dhillon是DXP公司的Contentstack首席营销官，他表示：“我对AI如何帮助现代izing营销人员——尤其是面向B2B市场——分析和定位目标客户群体以及丰富账户数据持非常兴奋的态度。”

他补充道：“通过利用AI驱动的能力快速分析和激活数据，营销和业务开发团队将能够更高效地进行运营。当这一技术应用到客户体验领域时，市场营销团队将拥有强大的工具来执行高度个性化的内容。”Dhillon表示：“我看到的第一个用例是最终实现个性化……”他补充道，“实时的受众和内容见解，结合品牌的一致性生成AI（genAI），将为大规模个性化创造现实。”

生成式零售搜索中的内容重新定位

如果你从事电子商务，AI已经在改变这一领域的游戏规则。通过像Amazon RUFUS这样的生成式搜索工具，消费者不再只是依靠关键词来查找产品和品牌，而是会进行更为自然化的搜索。这意味着消费者会使用更随意的语言，描述购物的场合，询问产品比较，以及提出后续问题。

为了在这一环境中保持竞争力并成为搜索结果的首位，营销人员必须优化内容以应对更多的上下文情况。

Megan Harbold是 omnichannel营销平台Skai的策略和增长VP，她说：“生成式零售搜索将重新聚焦内容优化，并增加对内容更新频率的需求。”Harbold解释道：“营销人员需要进化他们的关键词提取、产品内容优化以及情境性目标定位方法，以应对搜索模型对搜索定义的不断演变。这将导致企业对优化产品内容和技术投资的不断增加，以便动态变化和调整内容。”

结合因果AI进行分析

在新的一年里，AI不仅会被用来提高数据分析和内容生成的效率，还会被用来分析情况并帮助做出决策。此类AI工具被称为“因果AI”。

“毫无疑问，在2025年及以后的时间里，大量资源将被用于将因果AI与生成式AI和大型语言模型（LLMs）结合。” IKASI公司的Mridula Rahmsdorf表示。IKASI是一家致力于零售和金融服务的因果AI公司，“当前机器学习模型仍然在多个领域发挥着非常有用的作用，并且将在未来进行升级。将因果AI整合到这些形式中，将显著提高准确性并增强决策，特别是当决策涉及基于相关性而非因果关系的多种指标时。”

Rahmsdorf补充道：“因果AI的整合也将提升生成式AI的可靠性，因为它能够更深入、更广泛地理解不同因素之间的相互作用和影响。结果，生成式AI将更加擅长呈现反映现实结果的场景，从而产生更连贯且相关的结果。”“随着因果AI与其它AI技术的深度集成，并且基于准确结果对因果推断的信心在不断上升，其应用将在各个领域出现显著增加。”

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