2025年，AI代理将操盘Martech吗？

“如果技术栈是一支交响乐团，那么哪个产品会是指挥家？”首席 Martec Scott Brinker 在他年度的第一篇文章中提出了这个问题。简而言之，他认为 AI 系统在这里扮演了至关重要的角色。

对于某些企业来说，这无疑是事实——而且几乎可以肯定的是，那些依赖于自己采取代理路线的公司（如 Salesforce 和 HubSpot）更是如此。Brinker 任 HubSpot 平台生态系统副总裁期间，曾与 Salesforce 的 Agentforce 部门共事过。

在我们展望未来之前，回顾过去会让我们发现一些线索。

martech 现状：从单一供应商到平台模型的转变

六年前（2019年3月），我曾与 Brinker 交谈，当时讨论的是从单供应商营销云向“Frankenstack”（即拼装式栈）过渡，以及向平台模型转型。让我来拆解一下。

在20年代末，像 Oracle 和 Salesforce 这样的供应商基本上是这样说的：给得起的企业可以将所有责任交给我们，我们会把所需的一切服务都提供给他们。确实，当时 Oracle 的首席执行官马克·赫德（Mark Hurd）曾于2015年预测称，到2027年，两家公司将合占80%的 martech 市场。

“Frankenstack”则相反，它强调的是通过订阅 individual point solutions（即单点解决方案），然后在企业内部自行集成它们。这种做法通常受到那些无法负担成为 Oracle 或 Salesforce 服务提供商的企业欢迎。

Brinker 和 Salesforce 的讨论焦点是平台模型的出现。一个解决方案会位于栈的核心位置，并通过 API 连接到其他无法由该平台提供的 single point solutions（或执行得更出色）。正是 Salesforce AppExchange 和 HubSpot App Marketplace 的发展，将这一转型带到我们面前。

可以说，我们今天依然处于这个阶段，尽管大型应用程序集合的集成和整合、以及它们之间的数据流动仍然是一个具有挑战性的任务。但不要忽视 iPaaS。

iPaaS：解决方案

为了缓解这些挑战，集成平台作为服务（iPaaS）应运而生，它提供云上的工具，旨在自动化集成和 orchestration 的过程，并对任何组合的本地和云过程、服务、应用程序和数据进行管理。Gartner 对 iPaaS 的定义如下：

iPaaS 是一套云服务，它们允许企业开发、执行和治理连接任何组合的本地和云过程、服务、应用程序和数据的集成流程。

iPaaS 领导vendor Mulesoft 被 Salesforce 于2018年收购。

然而，在实践中，iPaaS 解决方案承诺的东西往往远远超出了它们的能力范围。尽管它们承诺自动化以及非技术人员也能使用的可能性，但集成的复杂性和经常需要自定义 off-the-shelf APIs 的事实意味着开发人员必须参与；而且，开发者（据称）宁愿不使用他们选择的 iPaaS。

iPaaS 与 AI

如今，我们有没有一个显而易见的竞争对手来取代 iPaaS，甚至完全解决栈的集成和 orchestration？这就是你的AI代理。

Brinker 的论点是，无论如何，现在已经有迹象表明，AI代理将开始执行 stack 的集成和 orchestration。正如之前提到的， Salesforce 和 HubSpot 等大型供应商已经嵌入了 AI 代理到其平台中。Brinker 表示，中型供应商正走在相似的路上（例如 Braze 和 Zeta）。

听起来很简单。但还有许多其他 agent developer 解决方案为用户提供能力，让他们可以根据各种目的创建和定制自己的 agents。当然，谷歌和 OpenAI 自然支持 agent 开发，但还有数十个不知名的小公司（包括低代码和零代码解决方案）也提供类似的服务。

Brinker 提到的“Frankenstack”或“agentstein”等回声再次出现。

从混乱中找到简单——但尚未完成

AI代理最终能否真正解决栈集成和 orchestration 的挑战？其潜力无疑是令人鼓舞的。同样，它们在运行营销活动、执行90%（或更多）客户服务和服务活动方面也有巨大潜力。

Brinker 对他的热情表示赞赏，但他和我曾一起经历过许多事情，知道许多看似能解决问题的发展——从营销自动化到 CDPs——实际上只是部分解决方案，并且经常加剧了栈的复杂性。

Salesforce 世界范围内的代理可能对 Salesforce 的客户来说是一个重大进展。但对于许多企业而言，部署 AI 代理（无论是为了集成还是其他目的）将是一项漫长而复杂的任务。

阅读 Brinker 对2025年的预测。