人工智能与代理品牌合作的未来

AI正在重新书写营销规则，并重新定义代理与品牌的协作关系。品牌越来越期望代理能够利用AI来加速执行、推动更创新的优化和实现更强的业绩表现。尽管技术实现了这些承诺，但它也提出了新的问题：

• AI是否会取代代理的工作？
• 客户是否应该期待更低的成本，因为工作流程自动化了？
• AI让品牌将工作内部化变得更简单吗？
• 代理在使用AI时应保持多高的透明度？

这些问题不仅仅是操作层面的，它们是战略层面的。因为虽然AI带来了无可替代的效率，但它迫使品牌和代理重新考虑他们合作关系的价值。

请明确：AI并没有取代代理。它重新定义了代理能提供的价值。为了实现这种价值，双方都需要重新思考如何协作。

AI提升了效率——但人仍然需要参与

AI已经在营销中发挥着关键作用。代理正在利用AI来：

• 自动化耗时的任务，如受众分段、媒介定位和绩效报告。
• 通过自动化出价和创意测试优化广告效果。
• 预测受众行为并识别新兴渠道。
• 调整支出以最大化投资回报率。

这些是显著的提升——但它们并不消除了人类参与的必要性。它们增加了战略层面监督和创造性解读的需求。AI能够分析海量数据并提供建议，但它：

• 仍然需要人类专家来应用上下文和商业判断进行战略执行。
• 无法优化现有的内容，也无法 origin 创造颠覆性的创意，这些都需要创造力和文化背景的支持。
• 品牌讲故事仍然依赖于语气、语调和情感共鸣，而这些都是难以自动化实现的。

AI带来了规模和速度。但人类的洞察力赋予了工作以意义。

客户：重新思考与代理的合作期望

如果你是品牌端，现在是时候重新评估你对代理合作伙伴的期望。这种转变是对协作关系的重新定义——而不是减少。

不要仅仅将代理视为执行者的工具。将他们看作战略协作伙伴，他们可以：

• 将AI输出转化为商业对齐的决策。
• 判断何时和何处自动化是有意义的——以及何时没有意义。
• 结合创意和媒体能力，这些AI工具无法复制。

别因为AI“能做更多”而降低对代理的期望。重新设计与代理的合作关系，使其专注于人机协作的最佳领域。

向你的代理提出以下问题：

• 他们在使用AI时是什么原因？
• 自动化如何影响定价、人力资源或工作流程？
• 他们是如何将AI与人类监督结合起来的？

最有价值的代理是指导如何使用AI。

透明度成为新的信任货币

随着AI在代理运营中的越来越重要，客户越来越重视对AI使用情况的透明度。

根据IAB《2025年数据状态报告》（State of Data 2025），51%的品牌担心AI在合作伙伴和相关方之间使用中的透明度不足。这种担忧表明，客户需要一些透明度。品牌希望了解：

• 自动化是如何被应用的——以及它是否提高了性能。
• 数据如何用于训练AI工具，以及如何管理偏差。
• 代理如何平衡自动化与人类决策之间的关系。

向代理提供这些信息不是暴露商业机密，而是增强信任。那些主动回应这些问题的代理更有可能保持和扩展客户合作关系。

代理：透明度但保护你的专有技能

尽管透明度非常重要，但它并不意味着需要公开所有过程或工具。代理应该保护那些通过自身创新而区分自己的专有工具、模型和见解。

以下内容应保持保密：

• 独立开发的AI模型或自动化工具。
• 唯一的激活、优化和分析方法。
• 特有的技术合作伙伴关系或授权平台。

目标是找到透明度与差异化的平衡。客户不需要了解“内部是怎么加工的”，但他们需要信任“厨房”。

是，AI支持将工作内部化——但代理仍然不可或缺

AI正在使品牌更容易管理更多营销功能 internally。从个性化到性能仪表盘到媒体自动化，友好的平台正在降低摩擦。但这并不意味着代理不再需要。根据同一份报告，52%的代理担心品牌会减少对外部合作伙伴的依赖，将AI能力内部化。虽然内部化可以简化特定任务，但许多品牌很快意识到，技术不能替代专业技能。

成功运行AI驱动的营销仍然需要：

• 训练、调优和解决问题所需的专家知识。
• 随着平台和行为变化的持续优化。
• 与业务目标的战略协作和指导。

最有效的模型是混合协作。内部团队处理执行工作。代理指导战略、规模化营销和提供难以通过内部团队构建的独特视角。

AI正在改变代理的工作角色——但不会取代人

AI正在改变代理内部工作的流程。但它并没有取代人，而是重新定义了他们的角色。

正在发生的变化

• 手动任务如报告、数据传输和媒介计划正在自动化。
• AI正在嵌入到多个功能中，增强战略、创意、媒体和分析团队的运作。
• 团队从直接执行转向监督、优化和创新。

保持不变的是

• 人类创造力、文化 fluency 和批判性思维的需求。
• 战略思维，即将战术与业务成果联系起来。
• 内部和外部团队协作以推动绩效。

只有37%的IAB受访者认为AI采用会导致工作职位被取代。大多数品牌认为，这是提升团队水平的工具，而不是淘汰他们。

AI重塑代理角色：协作、透明和人主导

未来的代理定义为解释力、创新能力和 orchestration。在这种新模型中：

• 客户应该期望代理在AI整合、提供见解以及将自动化与成果联系起来方面发挥领导作用。
• 代理应该利用AI来提升效率——同时加强其无法复制的人类元素。

最坚固的合作关系将是自动化与战略的结合，数据与创意的结合，工具与信任的结合。

不止是改变关系，而是重新定义

AI正在改变游戏规则，而不是结束游戏。它促使品牌和代理重新评估彼此的合作方式。

对于品牌

• 无需假设AI意味着你的代理在做更少的事情——或以更低的成本运作。
• 考虑AI如何提升代理的价值，从而让其专注于更具战略性的高价值工作。
• 着重于代理为你解读和激活AI的能力。

对于代理

• 不要等待被问及。向客户展示你正在 evolves。
• 保持透明度关于AI的使用，并明确人仍然能提供的价值。
• 利用AI来提升效率，同时投资于能够实现机器无法实现的人类技能。

AI将持续存在。然而，品牌成功始终依赖于创造力、协作和战略清晰度。代理正在被重新定义。在这一新阶段，能够引领变革的人机会从未如此巨大。