AI代理与商品化对营销人员的优势

今年的 Dreamforce 和 Inbound 用户大会围绕着 AI 瓦片展开。

“回过头来看未来几年，你都会记得这是 AI 瓦片的一年。”联合 HubSpot 的首席技术官兼 CTO 达尔梅什·沙赫（Dharmesh Shah）表示。“ Salesforce 上只有 AgentForce 会做的事情。 ”（所以，希望你能享受 HubSpot 和 Data Cloud 的时间。）

由于焦点相同，两场大会的激励活动都让人感到失望。许多与会者表示对这些活动感到扫兴。 Dreamforce 和 Inbound 之间相似的原因在于它们使用的生成式 AI 模型之间的相似性。相同的模型导致了类似的创新。

Salesforce 和 HubSpot 对代理的重要性是正确的。为什么这一点正确也说明整个 genAI 行业面临的困境。这是一个对营销人员来说是个大好机会的问题。

什么是 AI 瓦片？

瓦片是使用 AI 和工具来实现某个需要多步骤完成的目标的软件。

克里斯·彭 必读的一篇博客文章中，Chris Penn 解释道，“如果这听起来像是一个应用，那么它就是。‘AI 瓦片’只是用一种更昂贵、更具讽刺意味的语言来描述自动驾驶的应用。”

它们最适合处理那些有明确结果的重复任务。例如，生成报告、为购物者提供助手功能、进行价格优化、与客户互动或提供客户服务。

“很多人认为，AI 瓦片只是聊天机器人，就像他们认为 ChatGPT 只是博客文章写作工具一样。”再次引用了 Penn 的话。“没错，它们可以做这些事情。但是仅仅为了这个目的使用它们就像是用 Harrier（垂直起降战斗机）去购物超市。它可以完成这些任务，但它的能力远不止于此。”

到存储提示！

幸运的是，对于大多数营销人员来说，许多公司提供低代码/零代码的方式创建代理功能，通过预设模块即可实现。其中包括 Salesforce 的 Agent Builder 和 HubSpot 的 Agent.AI（达尔梅什·沙赫表示：“Agent.AI 是 AI 瓦片专业网络的 No.1。它也是唯一一个为 AI 瓦片提供的专业网络。”）。

因此， Yay for agents! 选择使用哪一个代理创建器的原因只是如果你已经陷入该公司的生态系统中。这就是整个 genAI 行业面临的困境：对于大多数用户来说，他们所使用的产品之间基本上没有区别。 spend hundreds of billions of dollars on AI tools and marketing efforts.

这里举个例子：我主要在 LinkedIn 上发布文章摘要，我的首选是 Perplexity，备选方案是 Gemini。为什么？Perplexity 可以在文章发布后立即找到它，而 Gemini 需要大约 5 分钟才能找到。除此之外，结果几乎没有区别。它们都添加虚假信息或以相同的速度提供非-existent 文章摘要。

或者看看上面的图片。一个是 DALL-E 3HD，另一个是 OpenAI HD。我无法区分它们，这足以说明所有你所需知道的内容。

专家告诉我，最新的 ChatGPT 和 Gemini 模型之间存在一些差异。一个可以做另一个做不到的事情（我不记得具体哪个模型能做到什么）。然而，只有那些具有高度专业知识和使用习惯的用户才会注意到这种差异。此外，这些系统之间的差距会很快缩小，因此长期优势不大。

热情是理性的还是不理性的？

就大多数用户而言，AI 已经作为一种商品存在了。当一个产品被视为一种商品时，一个品牌与另一个品牌的区别仅在于价格。对于使用 AI 的人来说，这是一件好事，但对于整个 AI 产业却非常糟糕。

“我们估计，到未来几年，AI 基础设施的建设成本将超过 1 万亿美元，包括数据中心、 utilities 和应用。”高盛首席技术分析师 Jim Covello 在一篇关于 AI 的投资简报中写道（https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/gen-ai-too-much-spend-too-little-benefit.html）。 “因此，关键问题是：AI 产业将通过解决什么 1 万亿美元的问题而受益？”

VisiCalc 的电子表格使 PCs 成为了商业的必要工具，但 AI 没有等价的杀手应用。它可以做很多事情：自动化流程、发现巨大数据集中的模式，并生成为更好想法提供灵感的图片和文本。然而，仅提高效率就无法解释其高昂的价格。

幸运的是，具有最高 ROI 的应用场景大多与营销有关。如果你还没有走上 AI 乐队，那就赶紧行动起来吧。利用其他数百亿美元正在投资于 AI 的公司来节省你的工作！现在行动，因为投资者可能会问诸如“我的钱呢？”之类的问题。