人工智能驱动的middleware和科技新闻及发布：2024年1月16日

纯玩field 的人工智能公司何时能实现盈利？如果 OpenAI 的指示是这样的，那似乎难以看到希望。

任何创建生成式 AI 系统的企业都面临一个问题：用户越多，成本越高。因此，大多数企业取得成功实际上是资金的流失。请考虑一下：OpenAI 的 ChatGPT 已经有超过 3 亿的周活跃用户——这是其他纯 GenAI 公司中用户最多的。它还拥有最低的 churn 率，在六个季度后保留了超过 70% 的付费订阅者。听起来不错，对吧？

然而，上个月，CEO Sam Altman 发布了一条消息，称“我们目前在 OpenAI Pro 订阅上亏损！人们使用它比我们预期的要多得多。”（Pro 订阅费每月 200 美元。）这与规模经济的原则正好相反。随着生产量增加，成本应该下降，但在这里，成本却在上升。这些成本源于运行 ChatGPT 所需的计算能力。它需要大量的数据中心和 huge 的电力。

GenAI 公司面临的这个问题并不是第一家。对于像 Uber、Lyft 和 Spotify 这样的 ride-sharing 平台和音乐流媒体服务来说，这是一个 endemic 问题（根深蒂固的问题）。这些公司在过去一年中都实现了盈利，包括 2024 年的首年盈利。

但……它们的过头成本比 GenAI 公司低得多。Spotify 减少了 2000 多名员工并削减了营销预算，才扭亏为盈。去年，OpenAI 在营收 37 亿美元的同时亏损约 50 亿美元。我怀疑 OpenAI 并没有在营销方面支出 13 亿美元。此外，GenAI 的 offerings 正在被商品化（即同质化），这意味着客户会首先考虑价格。

纯玩field GenAI 公司充满了资产气泡的特征：大量资金涌入，但盈利路径不明确。非纯 play 行业也面临着同样的成本问题。像 Google、Meta、微软等公司已经在其他业务领域赚取了足够多的钱，以至于 AI 成本不会危及它们。然而，在某些时候，投资者可能会对这些大规模支出感到不满。

顺便提一下，《华尔街日报》报道称，谷歌首席执行官 Sundar Pichai 希望到今年年底有 500 多万人使用由 Gemini AI 推动的聊天机器人。

以下是本周的人工智能驱动的 martech 发布清单：

• Quad/Graphics 引入了 At-Home Connect，这是一个直接邮寄平台，结合了邮件的便利性和印刷营销的影响。该平台将数据驱动的设计和信息与精准的时间结合在一起，以增强全渠道营销活动。
• Ardis Technologies 将 Axle AI Media Asset Management 包括在其 DDP 存储系统中。该系统为用户提供了生成代理、组织媒体资产以及在 DDP 系统内使用强大搜索功能的工具。
• Simpli.fi 发布了 Simpliifi Autopilot AI，这是一个全集成工具，允许广告主高效管理跨渠道活动。该平台提供简单性、控制力和按需付费（没有最低消费）的模式。
• Searchspring 与 Klevu 合作推出了 Athos Commerce，一个整合的平台，用于电子商务产品发现。Athos Commerce 提供基于 AI 的搜索、个性化和 merchandising 功能。
• Algolia 发布了 Shopping Guides，一款内容生成工具，利用 AI 创建电子商务网站上的信息丰富文章。这些指南为买家提供了在他们旅程的不同阶段获得有价值见解的工具。
• Hightouch 推出了 Hightouch for Offsite Media Networks，一个与 Databricks 开发的平台。该解决方案使零售媒体网络能够构建并激活增强的自定义受众，跨越各种媒体渠道。
• writerX.ai 引入了一个新的平台，以 streamline 内容工作流程。它提供了项目管理工具、批量生成内容功能、与 WordPress 的集成以及优化 SEO 的工具。
• Stella，一款人工智能营销平台，推出了自动化的社交媒体营销和客户互动功能。该平台帮助小企业创建数据驱动的内容，并管理多渠道活动。
• Respond.io 发布了针对 TikTok 消息广告的 AI 助手解决方案。它允许企业管理和控制来自其他流行渠道的 TikTok 消息和对话，全部在一个平台上。
• WellSaid 宣布了其人工智能语音平台“Caruso”模式。Caruso 包括 AI 目导功能，允许用户调整AI声音的情绪基调。
• PlayMaker 推出了一个平台，用于管理和优化体育和娱乐赞助。它使用 AI 自动化资产管理和提供协作工具和风险管理的工具。
• Adjust 发布了 Adjust Growth Copilot alpha，一款由人工智能驱动的解决方案，旨在回答营销人员的问题并提供见解，以帮助他们实现目标。
• Apollo 推出了“Win Deals”解决方案，利用 AI 自动化任务，如预谈判研究、会议安排和电话录音分析。
• Lucidworks 发布了其 AI 驾控引擎，允许企业管理其生成式 AI 项目。该引擎提供数据获取、机器学习操作和安全工具。
• parcelLab 发布了 pL Copilot，一款由人工智能驱动的助手，帮助团队优化客户沟通并识别运营改进的区域。它还推出了一个AI 电子邮件编辑器，以自动化个性化邮件。

这些发布信息展示了当前人工智能在 martech 领域的应用和创新方向。