本文探讨了AI代理在B2B营销、销售和产品中的应用，提供了成功实施AI代理的指导原则，并强调了理解和战略规划的重要性。
随着AI-powered工具在销售 funnel 中的应用日益广泛，触点营销策略正经历着根本性的转变。这些工具不仅增强了人类能力，还应对了买家行为的变化。
本周在美国亚利桑那州菲尼克斯开幕的弗雷斯特分析公司（Forrester）发布了名为《AI代理：对B2B营销、销售和产品意味着什么》的报告。该报告深入探讨了人工智能代理在B2B运营中快速演变的角色。除了讨论使用AI代理来改善营销、销售和产品创新的短期益处外，还提供了成功实施AI代理的指导原则，并提到了避免过度依赖 hype 和忽视人 element 的潜在风险。
AI代理在B2B营销、销售和产品中的用例。来源：弗雷斯特的《AI代理：对B2B营销、销售和产品意味着什么》报告（2025）。
为AI代理的成功做好准备
该报告提到五点关键事项，这些对于B2B营销领导者来说是必要的，以准备好他们的组织在使用AI代理时取得成功。
投资于理解和战略规划，以整合AI代理
报告强调，由于AI代理的出现，B2B营销正在经历重大变革。因此，营销领导层需要清楚了解不同类型的AI代理、它们的能力（如反射、记忆、计划、工具使用、多agent协作和自主性）以及它们对您 GTM功能的优势。
现在要做的是： 通过积极识别AI代理如何增强您的当前营销努力，并应对买家行为的变化，来保持竞争力。
利用AI代理来增强买家体验
AI代理可以改善客户体验并使购买过程更加自我导向。弗雷斯特的报告强调了AI代理作为个性化顾问的可能性，这些顾问能够在各个触点理解、指导和支持买家。
现在要做的是： 在买家旅程中识别具体点位，其中AI代理可以消除阻碍、提供个性化信息并推动下一步行动。考虑如何使AI代理能够赋予客户自我导向的权力，并在特定情况下扮演客户角色，以获取和分析数据。
优先实施AI代理来自动化任务
AI代理可以生成更深入的见解，并提高营销生产力和 pipelines 的生成。弗雷斯特的报告指出，AI代理可以自动化BDR/SDR的联系人跟进、提高生产力、进行情境意识互动以及自动化数字流程。
现在要做的是： 探索可以利用AI代理来精简重复任务的用例，使团队能够将精力集中在更具战略性的项目上。利用AI代理挖掘大量数据以获取相关见解，从而做出更明智的决策并提供具有相关性的指导。此外，AI代理还可以通过各种营销活动帮助生成有意义的 pipelines。
建立明确的指导原则、治理和严格测试框架
弗雷斯特的报告强烈建议避免随意采用，并强调了需要建立指导原则和治理的重要性。为了防止AI代理在客户接触过程中产生不希望的行为，您必须实施严格的测试和验证过程，在将它们暴露给客户之前。
现在要做的是： 您的人类团队需要重新培训，以便能够有效构建、自定义和与AI代理互动，并专注于制定 SMART 目标而不是分步说明。计划多agent系统和 agent 对 agent 的互动，以最大化其潜力。
准备好数据基础设施和营销策略
AI代理是购买过程的新参与者，并成为新数据的来源。随着B2B买家越来越多地使用genAI工具，您的AI代理可以代为了解供应商内容。此外，AI代理还可以作为产品用户，生成新的“买家”数据。
现在要做的是： 扩展对信号宇宙的理解，包括这些AI代理的互动，并确保您的数据战略能够捕获、分析和利用这些新信息以改进营销努力。
通过以上方法，您可以更好地应用AI代理，从而在B2B市场中取得成功。
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