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如何帮助您的B2B组织成功采用AI代理

Author Tanmer Tanmer
Tanmer · 2025-06-09发布 · 0 次浏览

本文探讨了AI代理在B2B营销、销售和产品中的应用,提供了成功实施AI代理的指导原则,并强调了理解和战略规划的重要性。

随着AI-powered工具在销售 funnel 中的应用日益广泛,触点营销策略正经历着根本性的转变。这些工具不仅增强了人类能力,还应对了买家行为的变化。

本周在美国亚利桑那州菲尼克斯开幕的弗雷斯特分析公司(Forrester)发布了名为《AI代理:对B2B营销、销售和产品意味着什么》的报告。该报告深入探讨了人工智能代理在B2B运营中快速演变的角色。除了讨论使用AI代理来改善营销、销售和产品创新的短期益处外,还提供了成功实施AI代理的指导原则,并提到了避免过度依赖 hype 和忽视人 element 的潜在风险。

AI代理在B2B营销、销售和产品中的用例。来源:弗雷斯特的《AI代理:对B2B营销、销售和产品意味着什么》报告(2025)。

为AI代理的成功做好准备

该报告提到五点关键事项,这些对于B2B营销领导者来说是必要的,以准备好他们的组织在使用AI代理时取得成功。

投资于理解和战略规划,以整合AI代理

报告强调,由于AI代理的出现,B2B营销正在经历重大变革。因此,营销领导层需要清楚了解不同类型的AI代理、它们的能力(如反射、记忆、计划、工具使用、多agent协作和自主性)以及它们对您 GTM功能的优势。

现在要做的是: 通过积极识别AI代理如何增强您的当前营销努力,并应对买家行为的变化,来保持竞争力。

利用AI代理来增强买家体验

AI代理可以改善客户体验并使购买过程更加自我导向。弗雷斯特的报告强调了AI代理作为个性化顾问的可能性,这些顾问能够在各个触点理解、指导和支持买家。

现在要做的是: 在买家旅程中识别具体点位,其中AI代理可以消除阻碍、提供个性化信息并推动下一步行动。考虑如何使AI代理能够赋予客户自我导向的权力,并在特定情况下扮演客户角色,以获取和分析数据。

优先实施AI代理来自动化任务

AI代理可以生成更深入的见解,并提高营销生产力和 pipelines 的生成。弗雷斯特的报告指出,AI代理可以自动化BDR/SDR的联系人跟进、提高生产力、进行情境意识互动以及自动化数字流程。

现在要做的是: 探索可以利用AI代理来精简重复任务的用例,使团队能够将精力集中在更具战略性的项目上。利用AI代理挖掘大量数据以获取相关见解,从而做出更明智的决策并提供具有相关性的指导。此外,AI代理还可以通过各种营销活动帮助生成有意义的 pipelines。

建立明确的指导原则、治理和严格测试框架

弗雷斯特的报告强烈建议避免随意采用,并强调了需要建立指导原则和治理的重要性。为了防止AI代理在客户接触过程中产生不希望的行为,您必须实施严格的测试和验证过程,在将它们暴露给客户之前。

现在要做的是: 您的人类团队需要重新培训,以便能够有效构建、自定义和与AI代理互动,并专注于制定 SMART 目标而不是分步说明。计划多agent系统和 agent 对 agent 的互动,以最大化其潜力。

准备好数据基础设施和营销策略

AI代理是购买过程的新参与者,并成为新数据的来源。随着B2B买家越来越多地使用genAI工具,您的AI代理可以代为了解供应商内容。此外,AI代理还可以作为产品用户,生成新的“买家”数据。

现在要做的是: 扩展对信号宇宙的理解,包括这些AI代理的互动,并确保您的数据战略能够捕获、分析和利用这些新信息以改进营销努力。

通过以上方法,您可以更好地应用AI代理,从而在B2B市场中取得成功。

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