本文探讨了电子邮件营销平台在面对现代邮件挑战时的演变,包括个性化、数据隐私和全渠道整合等关键因素。研究表明,尽管社交媒体和短信日益普及,电子邮件仍然是重要的客户沟通渠道。
尽管社交媒体的普及和短信(SMS)以及短信服务(RCS)的消息传播越来越普遍,但电子邮件仍然是连接客户和潜在客户的至关重要的渠道。
SAP Emarsys和德勤(Deloitte)的一项研究发现,消费者更倾向于通过品牌选择的渠道与品牌互动(40%的受访者选择了该渠道),远远领先于品牌网站(28%)、移动应用(24%)和短信(21%)。
然而,随着渠道数量的不断增加以及许多消费者收到的电子邮件数量激增,对电子邮件营销人员提出了巨大的挑战。
电子邮件营销人员面临的挑战
仅仅在 Outlook 箱子中脱颖而出是一项艰巨的挑战。现在,箱子被划分为促销、更新等类别,目标是避免垃圾箱。如今,目标是主箱。
另一个挑战是实现有效的个性化和细分化,如果克服了这一障碍,将有助于营销人员有效过滤噪音。
个性化和细分化使营销人员能够超越“一刀切”的策略,并利用数据来定制内容以针对特定的受众或行为。然而,一个主要的障碍在于,营销人员 operate in a privacy-conscious environment, 所以需要在隐私保护与利用数据之间找到平衡。
在他们所做的所有事情中——包括电子邮件——使用的数据构成了一个被称为“数据压力”的挑战。这包括政府和科技公司为保护客户隐私而采取的努力,这些努力正在使收集用户个人数据变得更加困难。其他数据压力包括第三方cookie的终结以及移动广告标识符(MID)实用性减弱。Apple的Mail Privacy Protection (MPP) 是一个具体的例子,该功能隐藏了打开和IP地址。
电子邮件营销人员面临的另一个数据相关挑战是,在应对诸如MPP等变化时,需要调整度量衡和分析策略,从而需要找到新的方法来衡量活动的成功。
你的电子邮件营销平台是否能胜任?
随着市场需求的增加,电子邮件营销平台正在发生重大变化,以满足当今 marketers日益复杂的需求。
它们现在提供了基于多种数据点和行为的高级工具来细分受众。动态内容插入和基于生命周期的消息是标准功能。平台还集成人工智能(AI)和机器学习(ML),以提供对列表细分化和个人化的见解和建议。
AI整合和自动化代表了另一个重大飞跃。生成式AI现在被集成到内容创建流程中,用于建议主题行、正文文本、呼吁行动和视觉效果。AI还用于自动化A/B测试、情感分析和提高可送达率。
自动化工具——包括创建复杂工作流和基于收件人行为触发消息的能力——已成为电子邮件平台的常见功能。更先进的提供者利用AI和ML来优化自动化并预测用户需求。
转向全渠道营销也对电子邮件平台的演变产生了影响。如今,平台通常集成或与多个消息渠道集成,例如短信和Web Push功能,并提供与社交媒体和广告平台 easy integration. 许多电子邮件服务提供商现在提供了内置的短信功能,使结合电子邮件和短信的活动成为可能,从而更有效地进行客户沟通。
为了应对数据压力和对数据驱动个性化日益强调的需求,电子邮件营销平台正在增加其平台内的可用数据,并重视 beyond open rates. 一些平台引入了更完整的客户数据平台(CDP)功能,以统一来自线、offline触点和第三方来源的数据。它们还提供了管理列表清洁性和合规于数据隐私法规的工具。
最新一代的电子邮件技术增强了消息设计和创建工具。提供模板库,并采用拖放界面或代码导向选项。支持使用AMP for email或CSS制作交互式邮件的功能变得越来越普遍。与专门的设计工具集成也是标准做法。
可送达性管理正在变得更加复杂。平台提供了预测垃圾邮件触发器、管理发送时间和实施DKIM、SPF和DMARC等认证协议的功能。一些供应商设有专门团队,与收件人提供商建立关系,并解决可送达性问题。
分析和报告能力也在不断进步。平台现在提供详细的报告,包括交付率、点击率、弹出率和取消订阅率,并且许多允许连接到购买数据以衡量ROI。随着打开率不再是一个可靠指标,供应商正在开发算法和新的度量衡来指导营销人员。
最后,许多平台现在提供了协作功能,包括用户权限、角色、审批流程和资产共享能力,以便团队协作和提高工作效率。
电子邮件营销平台市场由成熟vendor和新兴初创公司组成。
总体而言,电子邮件营销平台从基本的邮件发送工具发展为 sophisticated, AI驱动的, 全渠道客户互动平台,以满足当今 marketers复杂的数据、个性化和自动化需求。