生成式人工智能与品牌故事的重塑

本文探讨了生成式人工智能如何重塑品牌内容创作与消费者互动，强调品牌需具备AI能力以有效利用这一技术，提升个性化营销和消费者信任。

数字转型正在重塑营销，生成式人工智能（Generative AI）重新定义了品牌如何创作内容、与消费者互动以及扩大规模的方式。生成式AI的能力——包括其作为消费者连接渠道的角色——让市场营销人员对客户旅程有了更深入的理解，从而能够采用更加个性化的方法。

但只有当品牌具备AI能力时，上述优势才真正发挥作用。

什么是AI能力？

具备AI能力意味着了解生成式AI如何影响您的品牌，并制定策略以利用和指导这种影响。生成式AI模型已经在讲述品牌的故事情节。营销人员必须理解这个故事是什么，并如何准确地讲述它。

具备AI能力有助于品牌更敏锐地捕捉消费者行为和趋势，从而领先一步，并制定内容行动计划。大多数内容计划关注吸引客户，但随着生成式搜索引擎的兴起，品牌也需要通过成为其行业可靠且真实的来源来建立信任。

策略的重点是吸引生成式AI并抓住受众注意力，通过构建一个全面的、具备AI能力的品牌来实现这一点。

营销策略具有双重目标：

在引用资料时，生成式AI更倾向于选择那些提供有价值信息的内容。因此，遵循E-E-A-T（体验、专业知识、权威性和可信度）原则对于提高生成式搜索可见性和确认品牌作为专家资源的权威性至关重要。

原创见解和权威内容为生成式AI工具提供了独特的论点，并提供了关于一个主题的详细信息，其中其他人可能犯错。包括专有数据、专家引语和第一手观点，以展示您的品牌知识和可信度。这增强了与人类受众的信任感，并向大型语言模型（LLMs）和其他AI学习系统表明了权威性和相关性。

趋势、消费者兴趣和行为可能会迅速变化。保持敏捷性使您的品牌准备好应对这些变化。这包括确保您理解您的目标受众在规模扩大时不断演变的需求。

监控竞争对手并了解消费者的习惯和意图可以帮助您的品牌调整其营销策略以适应AI环境。这将支持努力使营销活动更有效、更成功。

通过以下方式利用AI增强您的营销策略：

不将AI整合到这些过程中可能导致敏捷性不足，并可能使您的品牌在市场中落后。例如，我们的代理公司使用一种基于人工智能的专有技术，将其目标受众的需求和 missed opportunities 化解为行动建议，通过大规模的营销专家来实施这些见解。

数字转型意味着构建持久的主题权威性，而不是孤立的内容资产。内容应是组织整体数字基础设施的一部分，而不要被视为单独的实体。

将内容视为孤立实体会带来短暂、不连贯的影响。相比之下，内容作为基础设施，整合了内容管理和发布，并将其纳入组织的内容数据结构、框架和流程中。通过构建深入的主题集群和强大的互连策略，营销人员可以超越竞争对手，因为它们为生成式AI提供了全面且一致的品牌消息。

生成式AI依赖于内部链接——从您网站上的一个页面链接到另一个页面——因为它能够理解主题集群和核心页面，并看到网站内容的完整图景。通过使用描述性锚文字体进行内部链接，搜索引擎可以更好地理解您的内容并建立内容之间的联系。

我们的研究表明，SEO最佳实践可以帮助品牌创建在Google AI Overview中可发现的内容，从而增加其在主要传统搜索引擎上获得关键位置的机会。

具备AI能力需要整个组织的努力，包括跨功能团队（如创意、技术和分析团队）的合作。为团队提供培训计划以提高技能，填补知识空白并增强对机器学习和AI的流畅性。

还可以进行一次AI readiness分析，了解组织在资源和战略目标方面的水平，以及员工对AI知识的掌握程度。