如何选择合适的营销AI工具以实现实际商业影响

生成式人工智能（Generative AI）不再是 marketers眼中的新奇科技——它已经成为营销工具的重要组成部分。随着采用程度的增加和技术逐渐成熟，讨论的重点已经从“我们能尝试什么”转变为“哪些能带来实际业务影响”。公司需要以谨慎、战略和负责任的态度使用这些工具，以实现真正的业务价值并维护品牌信誉。

生成式AI在各行业中使用率大幅上升。根据马Tech报告《内容生成：营销家的指南》（Generative AI for Content Creation: A Marketer’s Guide），2024年有72%的企业表示每周都在使用生成式AI，而2023年的这一数字为37%。营销领域尤其活跃，使用率从当年的20%跃升至62%。这一显著增长趋势表明，从一次性试验转向全面集成的过程已经到来。

最初，营销人员主要关注效率和速度。如今，焦点转移到回报率（ROI）上。生成式AI生成的内容推动了核心目标，例如 lead 生成、品牌建设和收入增长。这意味着性能需要可衡量。仅仅“使用 AI”是不够的——必须证明它在起作用。因此，尽管生成式AI的预算仍在增长，但57%的企业表示正在更加有选择地和有重点地投资，以实现可持续结果并构建支持该技术的内部能力。

受重大的投资、快速创新和技术并购的推动，生成式AI（genAI）领域正在迅速变化。从企业 SaaS 平台到消费应用，再到 everything in between，各行业的技术公司都在参与其中，这表明其影响范围正变得越来越广泛。

为了穿透市场炒作，营销人员需要对关键概念有清晰的理解，包括：

• 大型语言模型（LLMs） – 生成文本的核心技术。
• 检索增强生成（RAG） – 将AI与外部知识来源连接以提高准确性和相关性。
• 模型上下文协议（MCPs） – 让AI拉取外部数据，扩展其“知道”和使用的范围。
• 提示（Prompts） – 指导AI输出的输入。
• 上下文窗口 – AI模型同时处理文本的数量。

了解这些内容将使您能够更有效地比较工具和供应商。从像ChatGPT和Claude这样的全功能工具到企业级平台，各种选择都是广泛且不断增长的。

如何做出正确的购买决定

明智的购买决策始于对目标的清晰理解。您希望实现什么？您现有的内容类型是什么？您的团队的技术知识水平如何？基于这些信息，您可以根据透明度、集成能力、行业专长、支持、合规性和定价等方面评估供应商。始终要求供应商进行演示，开展试用，并与供应商讨论实际使用案例，以了解每个工具能做些什么。

随着生成式AI技术在营销操作中的嵌入，道德和治理问题变得无法忽视。数据隐私、输出偏见和内容创建的透明度等问题占据了中心位置。

为了负责任地使用AI，营销领导者必须从一开始就建立严格的治理机制。这意味着制定明确的政策、培训团队，并选择内置安全措施的工具（例如审批工作流程、审计日志、品牌指南执行和严格的数据隐私控制）。这些步骤对于合规、保护品牌信任并避免 costly 错误至关重要。

生成式AI在其中发挥最佳作用时，它应该成为营销机器的一部分，而不是一个孤立的、分隔的补充。这意味着要与现有的 CMS、CRM 和自动化工具集成。同样重要的是构建结合自动化和人监督的工作流程。

AI可以处理很多事务——撰写内容、定制信息、扩大生产规模，但人类仍然是至关重要的。最终决定、品牌语气和创意方向仍需要人来做出。最佳结果来自于透明的审查流程，其中AI帮助加快速度，而营销人员确保一切都在品牌和策略范围内。

生成式AI并不是仅仅另一个工具——它是一种工作方式的变化。当使用得恰当的时候，它可以加快步伐、创造出更好的内容，并通过规模提供更个性化的体验。但成功不会来自浮于表面的努力。需要战略规划、明智的投资、伦理保障和自动化与人监督相结合。

对技术保持敏感、提出正确问题并负责任地建设的营销人员将最佳地将这项技术转化为竞争优势。