市场营销技术中的层级复杂性：受众数据的分割分析

根据 Forrester 的一项调查，有 70% 的营销人员表示识别跨多个触点的受众越来越困难。66% 的人称他们正在使用 16 或更多市场营销解决方案。这项结论是基于 Forrester 在 2024 年第四季度对 325 名营销人员的调查，该调查得到了 TruAudience（来自 TransUnion）的支持。

Forrester 结论指出，技术栈的复杂性正不断增加障碍，阻碍个性化、按需分发营销努力、引入 AI 和提高营销支出效率。另一方面，利用身份识别工具连接技术栈中的分散数据似乎是有帮助的，93% 的这些营销人员表示他们正在实现客户体验并理解目标。

研究的截图可以从 这里下载（无需注册）。

为什么我们关心。 请明确，TruAudience 的目标是将您的客户数据与您的营销平台连接到一个身份图中。这并不意味着问题本身不存在或某些身份识别工具可能有助于解决这个问题。

需要注意的是，这个问题只会越来越难解决。不仅有越来越多的营销渠道（参见零售媒体网络和 CTV），而且这些渠道的数量也在不断增加（参见 Threads）。我们可能会看到 martech 技术栈因预算限制而发生合并，但不要以为把你的预算用在上面。 Martech 应用程序数量增长的年增长率（YoY）达到了 27.8%，某人正在使用它们。

分散的数据模糊消费者单一视角。 [TransUnion] 表示（http://While%20new%20touchpoints%20and%20technologies%20present%20fresh%20and%20exciting%20opportunities,%20they%20also%20introduce%20challenges%20in%20connecting%20all%20that%20分散的数据模糊消费者单一视角。）：

While new touchpoints and technologies present fresh and exciting opportunities, they also introduce challenges in connecting all that disparate data. This can create an incomplete picture of consumer behavior…

无论 TransUnion 所在的业务领域是什么，上述说法都肯定适用。

Kim 曾任《纽约时报》一家地方新闻网站的副编辑，《The Local: East Village》曾是他的编辑。他还曾在一家学术出版物和音乐记者的工作室工作过。他为个人博客撰写了数百篇关于纽约餐厅的评论，并 occasional 为 Eater 署写文章。