营销归因是否有必要？

面对日益增加的预算分配压力，需要营销归因分析（Marketing Attribution）和预测分析工具来证明广告策略和媒体渠道对业务成果的贡献。

决定是否需要公司采用营销归因和预测分析工具，与选择任何软件时采取的评估步骤相同。包括全面评估公司业务需求、员工能力、管理层支持以及财务资源等。

使用以下问题帮助您做出决定：

了解当前客户如何与您的广告互动，以及未来的互动。探索最新版马特赫报告（MarTech Intelligence Report）中关于预测分析和营销归因的关键平台.

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我们现在如何管理我们的营销活动？我们使用了多少 Martech 和广告技术系统来执行活动？是否有“主导”或占优的系统？它们之间是否有关联？我们通常在哪些渠道部署活动？根据活动的复杂性和典型购买周期的长度，可能不需要具备专用营销归因和预测分析解决方案的高级功能。

我们现在如何分析成功？是否有中央的分析解决方案？系统的灵活性如何？我们能否得出 actionable 的见解？

如果我们使用一个营销归因和预测分析平台，会用它来解决哪些问题？

您的公司准备好采用营销归因和预测分析平台了吗？您是否有足够的人员支持工具使其充分发挥作用，还是需要聘请数据分析师或培训现有员工？

如何定义并衡量营销归因和预测分析系统的成功？

您的公司有管理层的支持吗？如果您的公司有一个在 C 程序部副职（C-suite）中拥有支持的高层管理人员，采用新工具将事半功倍。

该系统的总成本是多少？请确保考虑增加人员、对现有人员进行培训以及集成开发成本等因素。

营销归因和预测分析：概览

什么是它。营销归因和预测分析平台是利用高级统计建模和机器学习软件来评估客户在整个购买旅程中遇到的每一条广告触点的影响，以帮助营销人员分配未来的支出。具有预测分析能力的平台还利用数据、统计算法和机器学习来基于历史数据和情景构建预测未来结果。

为什么现在这么火。许多市场营销人员知道他们花费的一半媒体预算被浪费了，但很少有人知道哪一半。由于新冠疫情带来的经济不确定性，企业正试图摆脱这些浪费。

归因挑战。买家正在使用比以往更多的渠道和设备来完成他们的购买旅程。缺乏归因建模和分析模型使他们在其中很难前行。

继续使用传统渠道的市场营销人员会发现这一挑战更加严重。数字隐私法规的出台也导致了第三方 Cookie（广告商最常用的数据来源之一）的消失，这给市场营销带来了巨大困扰。

营销归因 和 预测分析 平台可以帮助市场营销人员应对这些挑战。它们为专业人士提供了更多关于客户的资料，并帮助他们更好地掌握预算浪费的问题。

下一篇文章：营销归因和预测分析工具能做些什么？