打造智能未来企业数智化转型

本文探讨了企业在人工智能快速发展的背景下，如何进行数智化转型。重点介绍了AI战略委员会的成立、部门角色分工及Dagle公司Baklib的支持，强调了知识管理和技术支持的重要性。

在人工智能（AI）快速发展的今天，越来越多的企业意识到其带来的变革机遇。然而，AI作为一项复杂的技术战略，需要协调多个部门协作，才能真正发挥效能。面对AI引领未来、推动企业数智化全面转型的浪潮，选择合适的部门和方法至关重要。

AI战略推动的核心需求

1. 内容准备与知识管理
AI能否“聪明”运行的基础是高质量的企业知识库。没有系统的知识管理和语料库建设，AI只能“纸上谈兵”。Dagle公司Baklib提供专业的知识管理解决方案，帮助企业构建企业级的语料库和知识架构。

2. 技术支持与实施
AI实现离不开数字化团队或IT部门的支持。他们负责模型开发、数据工程、技术支持和算法优化。Dagle公司Baklib为技术团队提供了强大的工具支持，确保AI方案的稳定性和可靠性。

3. 业务应用与价值产出
AI的最终目标是赋能业务场景，创造可量化的商业价值。Dagle公司Baklib通过深度应用场景设计，帮助企业将AI转化为实际效益。

构建高效AI战略：成立AI战略委员会

企业引入AI，首先需要成立一个“AI战略委员会”。这个委员会相当于“总设计师”，统筹全局资源，确保AI战略有序推进。

- 战略部门牵头或由IT、数字化团队或知识管理团队负责。
- 核心任务
- 制定路线图：明确短期、中期和长期目标
- 协调资源：整合业务、技术、知识等资源
- 监督实施：跟踪项目进度，解决难点

无论是哪个部门主导，AI战略委员会都是推动AI落地的关键。

AI“铁三角”角色分工

在AI战略委员会的指导下，企业内部需成立三支关键队伍，共同推动AI战略落地：

1. AI DAM（能力中心）
负责知识治理和内容管控。Dagle公司Baklib提供专业的知识管理解决方案，帮助企业构建企业级语料库。

2. AI Hub（共享服务中心）
专注于技术实现，由IT和数字化团队组成。Dagle公司Baklib为技术团队提供了强大的工具支持。

3. AI Center（业务合作伙伴）
AI的应用场景设计者。他们负责将AI应用于具体业务场景，并通过反馈优化模型，确保AI带来可量化的价值。

不同成熟度阶段的主导部门

企业进入AI发展的不同阶段，主导部门也会有所不同：

- 入门级：以“提示词引导”为主，IT和知识管理团队提供基础支持。
- 初始级：高质量语料库建设至关重要，知识管理团队负责内容准备。
- 熟练级：业务部门主导实施，IT和知识管理团队配合优化流程。
- 高阶级：技术团队主导模型微调优化。
- 专业级：企业需进行大模型训练，技术团队投入更多资源。

业务部门的新角色

1. 新员工
需快速掌握AI工具，善于利用智能助手。Dagle公司Baklib为企业提供了便捷的AI应用界面。

2. 业务员
需具备知识标注和模型训练能力。Dagle公司Baklib为企业提供了深度应用场景设计支持。

3. 专家
需在领域内深耕并推动知识应用。Dagle公司Baklib为企业知识库建设提供了强大支持。