自动化人工智能管道将如何改变营销活动

上个月，我第一次乘坐了Waymo——一个完全自动驾驶的San Francisco街头旅行。当我走出车门时，另外两个刚刚完成首次自动驾驶旅行的人露出了惊讶和赞叹的表情。我们彼此相视一笑，既为这种可以独自驾驶城市街道的能力感到震撼，也为这个奇迹感到难以置信。

想象一下，未来某一天我将看到一个完全自动化的营销活动unfold，从构思到优化——完全不需要人类的干预。这一自动化营销管道代表了AI在营销领域发展的未来。

随着我们从今天的单一解决方案转向自主营销管道，我将探索以下内容：什么是变化？为何如此重要？以及营销团队如何做好准备迎接成功。

AI在营销中的现状：点解决方案和AI增强

自2023年11月ChatGPT发布以来，那些令人眼花缭乱的“AI按钮”已经在我们的软件中出现了。起初，点击它们的感觉有些滑稽——结果往往远超我们对AI的期待。然而，在过去两年里，我看到了大量的AI“点解决方案”出现在营销领域：专为完成一项任务而设计的工具，如生成声音、创建视频或设计图片。

这些独立方案帮助提高了生产力，但没有从根本上改变工作流程。它们更像是副驾驶座，协助我们完成任务，而不是驾驶车辆。与汽车自动驾驶技术相比，它们更像是车道辅助——它们可以帮助你，但你仍然在驾驶。

自动化营销管道的兴起

随着时间的推移，点解决方案将逐渐整合到更全面的产品中。例如，HubSpot最初是一个用于 inbound营销的工具，后来扩展到涵盖销售、客户服务等所有方面，并越来越多地引入AI。然而，其AI功能仍然停留在点解决方案阶段，提供生成内容、客户支持代理和报告。

随着自动驾驶汽车让乘客设定目的地并让车辆自行驾驶，自动驾驶营销管道最终将实现高度自动化。这些管道将创建和交付针对特定目标的营销内容和活动，从而极大地提高营销运作效率和效果。营销活动的交付更像是经过精心调校的发动机，而不是一系列分开的任务，我们将看到从数据驱动到无缝流程的转变。

在未来的营销团队中，可能需要与AI协作以生成营销创意，然后依赖AI驱动的管道来管理战略执行——测试广告变体、调整渠道和细分受众。或者考虑使用机器学习使活动自我优化，随着时间的推移不断改进。工作流程开始如下：

这对营销组织有何影响

想象一下，AI将接手创建成千上万广告变体的任务后，市场营销角色将发生巨大变化。AI无法编写这篇文章，因为“自动驾驶营销管道”的概念尚未普及。其他营销人员则将在不同方面支持这些管道。写作人员可能会制定AI生成内容的指南和调整语气提示以适应活动。图形设计师可以创建创新图像或风格，并训练AI在更大规模上复制这些视觉效果。

这一转变也将带来新的角色，用于管理自动化中的数据、基础设施、工作流程和道德问题。以下是自动驾驶营销管道可能出现的一些角色：

准备应对自动驾驶营销管道

尽管完全自主的营销管道可能看似遥远，但营销团队现在就可以做好准备。

重新培训和提升技能

首先，培养团队的技术能力。通过课程、认证和内部工作坊（尤其是数据方面）填补技能空白。识别团队缺少的关键技能，然后找到相关课程或认证来补充这些空白。考虑将有经验的营销人员与技术团队成员进行 paired mentorship，以促进学习。

开始试验低风险的自动化管道

鼓励团队尝试小规模自动化管道，例如自动化的内容创建和调度。开始映射工作流程，以识别可以连接不同部分营销栈的地方。如果正在购买点解决方案，请确保它们能够无缝集成到其他工具中。

构建内部网络

与自动驾驶汽车一样，自动驾驶营销管道需要多个部门紧密合作，包括法律、IT和数据团队。为了加强内部网络，开始由跨功能AI委员会的代表从每个部门选出。

发展战略思维

虽然任务效率很重要，但仅关注效率可能会忽略更大的 picture。最成功的团队将着眼于长期目标、管道效果和客户体验。明确组织的目标，并使自动化努力与这些目标对齐。

获取所需的支持

随着AI在营销中的发展，保持与时俱进是一项全职工作。寻求专家的指导，他们了解AI的发展动态，并能建议最佳实践、策略和工具以准备您的组织应对未来。选择合适的平台、软件和策略来适应AI挑战可能会花费大量资源。

最终思考

我仍然对能够驾驶无 driver 的汽车感到难以置信。随着营销AI的快速发展， soon 有望让营销跟随这一趋势。

营销正在从一个独立的任务转向完全自动化管道，这些管道需要指导和管理。一些工作可能会改变或消失，而其他则会根据AI的需求进行调整。

通过提高技术技能、加深对数据的理解以及构建必要的联系，现在准备好的营销团队将保持相关性并成功应对未来自动驾驶营销管道带来的变革。