本文探讨了自动化和人工智能在数字品牌体验中的重要性,强调其在提升创造力和优化营销流程方面的潜力。通过实例分析,指出了AI和机器学习如何改变数字营销项目的管理。
自动化在创造具有重大影响力的数字品牌体验方面的作用日益明显。人工智能和机器学习的营销应用不仅限于聊天机器人或个性化网站推荐。
营销自动化不仅仅是精简流程、自动化社交媒体帖子或安排电子邮件。领先的营销人员使用自动化来增强创造力并工程出更具影响力的品牌体验。
高达 67% 的市场营销领导者以某种方式使用自动化平台,今年的市场营销自动化支出预计将达到 $250 亿美元。那么这对希望增强其数字 presence 的品牌意味着什么?一切。
但使用营销自动化来增强创造力和品牌体验在实践中是什么样子的?让我们聚焦于一个重要的数字营销元素:一家公司的网站。我联系了硅谷 B2B 数字 agencies 中 Clear Digital 的首席执行官史蒂夫·奥哈尼安,他对 AI 在数字品牌发展过程中扮演的角色发表了他的看法。
AI 和机器学习为更多创意腾出空间
从消除重复且耗时的任务到减少人为错误,营销自动化可以彻底改变我们如何管理数字营销项目。在许多 AI 和机器学习 (ML) 的好处中,正如奥哈尼安指出的那样,它们在加快项目进度方面尤其有用。
挑战在于,许多 AI 和 ML 模型仍处于早期阶段,并需要一定的人工输入和编辑才能有效工作。(想想:让 ChatGPT 正确地回应。)
这是一项好消息。它揭示了另一种 AI 和机器学习可以使用的途径:自动化可以增强创造力。
奥哈尼安认为,在创意阶段,AI 和机器学习对数字营销的影响最大。一个由 AI 创作的创意可能会激发设计师或开发者以不同的方式看待该项目。
另一个通过自动化增强创造力的方式是缓解重复任务的负担,例如编写代码、测试和部署为数字系统。这些任务占用宝贵时间,可能不需要那么多创造性的努力。
通过自动化这些过程——例如使用 AI 测试一个 Web应用程序——可以释放创意角色的时间,让他们更多地投入到创造性任务和创新中。
平衡AI 和人类上下文以创造有意义的数字品牌体验
无论是通过聊天机器人来改善客户服务还是利用机器学习优化网站设计,奥哈尼安表示,在用户体验(UX)/用户界面(UI)领域,AI 和 ML 将发挥越来越重要的作用。营销人员应该关注这一点,因为您的品牌将根据消费者与您品牌交互的方式而被判断。那些未能抓住这些技术带来的机会的品牌很快就会被利用这些技术来推动创新的公司甩在后面。
但奥哈尼安澄清说,AI 不是数字品牌开发的万能钥匙或完美解决方案——至少目前还不行。通过机器学习工具生成的一切内容都必须经过人类上下文的过滤。企业需要实施检查和平衡措施。当团队使用 AI 和 ML 创建内容时,专家应评估结果。
自动化今天可用,不要推迟其使用
尽管自动化有诸多好处,但许多数字营销人员仍尚未体验到技术创造力增强的好处。这需要改变。将自动化整合到您的业务日常创意实践中,可以保持团队竞争力并激发更棒的想法。
奥哈尼安表示,即使在这一早期阶段,实现 AI 和 ML 有效实施的关键是确保您已经招聘了一支优秀的人才团队。没有工具或 AI 系统能替代团队成员创造力的重要性,无论是个人还是集体。公司可以通过使有创造力的员工测试和尝试新技术来利用自动化并为未来的工作做好准备。
不要因为实施 AI 在您的业务中的过程感到担忧。营销人员已经在使用它来精简重复且耗时的任务、增强创造力并探索新的品牌体验途径。您也可以这样做。AI 和 ML 为品牌提供无数机会,使其以更创造性和创新的品牌体验改进营销结果。