Agentforce在Salesforce收入中的未来展望

在上周三 Salesforce 的财报电话会议上，艾米·韦弗（Amy Weaver）——Salesforce的总裁兼首席财务官谈到 Agentforce 时说道：

“我们对客户势头感到非常兴奋。然而，由于我们专注于与客户部署，采用率周期仍处于早期阶段。因此，我们预计财政年度’26将对收入作出小幅贡献。我们预期今年将逐步增强势头，推动财政年度’27贡献更加显著。”

总体来看，Salesforce 的业绩令人失望，而且公司对 2026 财年的指引也不尽如人意。市场对这类消息的反应——不友好是正常的。

然而，人们认为 Salesforce 客户对 Agentforce 不感兴趣的说法并不成立，至少目前还不成立。让企业信任 AI 自动与客户互动以及为员工提供准确信息的工作还有很长一段路要走。

对于 Salesforce 的客户来说，这些工作正在由数据云（Data Cloud）完成。

Salesforce 的财报显示，其客户对数据云或AI本身没有避之不及的迹象。

• 数据云和 AI 的年度持续收入同比上涨 120%，至9亿美元。
• 傍晚 Fortune 100公司中近半数同时使用了 AI 和数据云。
• Salesforce 在第四季度取得的所有十项主要胜利都涉及数据和AI。
• 自 2023 年 10月以来，已经关闭了5000个 Agentforce 合同，其中 3000份已付款。

让这些数字落空的是最后一个部分——未能兑现的 hyped。

使用坏数据的 AI 自动客服——不是一个好主意

正如你所知，市场上有超过1.4万个 martech 工具。在过去的几个月中，我与许多人交谈过，工具们确实受到关注，但我相信数据是所有工作的核心。

没有高质量的数据，这些工具只会输出垃圾。如果它们使用坏数据，并且缺乏人脑监督，那听起来会很可怕吗？不，这不会。

上周，我采访了 Salesforce 产品管理高级副总裁 Gabrielle Tao。她之前在 CD Product 空间有很长的职业生涯，并目前在 Salesforce 的 Data Cloud 部任职位。

我问她 Salesforce 客户和潜在客户如何准备数据，以便在 AI 自动客服可以信任它们被部署到 world 的时候。

Tao 表示，许多企业她所接触的企业已经实现了统一数据。这确实是个好的开始。

“问题是他们与统一数据架构和业务用户及应用程序之间的断开连接。” Tao 说，“销售代表永远不会登录任何后端的数据仓库，用于构建统一数据架构。营销人员创建活动也将永远不会登录数据仓库。那么，如何将统一数据架构中的所有 greatness 转发给这些业务应用和用户——以及由此带来的代理？这就是 Data Cloud 提供的统一元数据级别连接。”

这个过程对许多组织来说是常见的。 Salesforce 也是其中之一。

在去年 9 月 Salesforce 的 Dreamforce 大会期间， Salesforce 应用程序作为一个特殊的、快速部署的 AI 自动客服使用案例进行了测试。它可以帮助用户了解会议中的会话或获取一些食物，但除此之外并没有提供很多功能。例如，在查看一个会话描述后，你无法添加关于 Data Cloud 的问题。

对许多 Salesforce 客户来说，超越这个快速部署的 AI 自动客服案例是一个巨大的进步。

“在那个下一步中，他们意识到，除了那个快速部署的 AI 自动客服案例之外，他们还需要将企业数据发挥到极致，并且这时候就需要引入那一层，统一元数据架构、映射、治理、增强型 AI 和分析讨论。” Tao 说。

我既不认为 Salesforce 的 Agentforce 将会是公司未来几年的“金矿”，也不认为它会是“ bust”。我只是说，这还是早期阶段，还有很长的路要走。但客户正在投资于更好的数据，这一点值得期待。