本文探讨了人工智能在Martech行业的颠覆性影响,强调了AI技术的发展将如何改变营销策略和工具的使用,尤其是在定制化软件和数据策略方面。
围绕人工智能的 hype 可能正进入“失望 trough”,正如 Gartner 所称,但该技术将继续以重大、破坏性的步伐发展——尤其是在 martech 领域。这是 Scott Brinker( chiefmartec.com 的主编)和营销技术作家 Frans Riemersma 发布的“Martech for 2025”报告的要点。
他们写道:“AI正在重塑营销和 martech。”尽管我们不偏不倚,但我们确信,到 2025 年,AI将带来一些重大且现实的变化,这些变化迫使营销人员和营销部门领导人面对新技术带来的挑战。
这些变化远远超出现有用例,如内容生成、个性化和知识管理。由于 AI 可以快速创建“软件”,这意味着它们将根据特定业务需求进行定制化。因此,预测所有未来用例是不可能的,因为AI能够创建“即时软件”意味着它们将根据特定业务需求进行定制化。
这里是 martech 的 hypertail
根据报告,“hypertail”将由 IT、营销人员和 AI 自动代理构建。这意味着 martech 堆栈将发生根本性的变化。
“这可能是标志着一个转折点,即商业应用数量达到顶峰,而堆栈的整体增长——我们认为整体增长可能呈指数级——将来自定制软件,丰富多样的定制应用、代理和自动化。”
Source: Martech AI 2025
根本性的变化已经在 martech 厂商中悄然启动,这些变化正在颠覆传统新公司与现有公司竞争的范式。
现有的 martech 大公司如 Adobe、HubSpot、微软、Salesforce 和 SAS 都已积极整合新的 AI 能力到其产品中,利用了生成式AI和传统的机器学习。这引发了新的一轮竞争,类似于 Startups 对 incumbents 的老生常谈的斗争。
然而,相当一部分以 AI 为本的初创公司并不是直接挑战这些现有竞争对手。相反,它们在现有平台生态系统的基础上开发小型、独立的应用程序,自动或增强特定营销任务。这些工具由 OpenAI、Google、Anthropic、Meta 等公司的生成式AI引擎驱动,提供补充性解决方案,而不是直接竞争。
你将全部DIY吗?
一家金融科技巨头 Klarna 已经走到了如此地步,完全放弃了两大主要供应商,改用 DIY 软件。它正在取代 Salesforce 和 Workday,使用自己的 custom CRM 和 HCM 应用程序,利用 AI 和可组合云服务开发。
虽然这可能是一个极端的举动,但报告指出,“即使可以设想这一点,也是对定制开发经济进步和在AI时代更具针对性的数字业务优势的一种证明。”
此外,还可以根据企业的专有数据和特定逻辑来调整AI。主要采用以下三种方式之一进行微调:
- 训练自己的模型。
- 调整现有模型,并/或
- 使用检索增强生成(RAG)。
RAG 是最常见的方式,它从内部数据库中查找数据并将其输入到 LLM 引擎的提示中。响应是根据这些数据作为输入来生成的,从而增强了 LLM 的一般知识。这还有一个好处,即 RAG 可以为 LLM 添加额外的保护措施,因为它可以检查或修改 LLM 的输出。
报告还提到:
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数据策略的重要性: 成功实施AI需要有强大的数据策略。云数据仓库正在变得不可或缺,用于聚合和协调数据。“我们一直使用的表达式…如果没有数据策略,就没有AI策略。”
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可组合性是关键: martech 堆栈必须具有模块化、相互关联的组件以确保灵活性和适应性。“通过可组合方法,我们可以取用最佳部分和碎片,构建从那里扩展。你可以构建一个堆栈,完全符合你业务的需求以及你的客户的需求。”
报告描绘了一个martech世界,其中唯一不变的就是变化。这种变化将由客户的 evolving需求推动,但AI进展应该让营销人员掌握并有时领先于这些变化。完整的报告可在 chiefmartec.com/2024/12/martech-for-2025-a-brand-new-108-page-report-on-ai-use-cases-stack-foundations-and-market-structure/下载(需注册)。
最后,为了展示AI驱动的 martech 所有变化,Brinker 和 Riemersma发布了一份 genAI 版本的著名 martech 景观图。