人工智能在高风险B2B行业中的局限性

本文探讨了人工智能在高风险B2B行业中的局限性，强调了人类专业知识的重要性，特别是在法律、医学等领域。尽管AI在某些方面表现出色，但其在内容创作和设计中的缺陷不可忽视。

B2B 的从业者今天需要听到的一句话：AI 并不是万能的。每一名营销人员都需要进一步发展的一项核心技能是，能够分辨出 AI 能够提升的部分和人类专业能力无法替代的部分。

AI 在很多方面都存在局限性，尤其是在那些依赖人类专业知识以实现重大成果的行业中。B2B 中一些最具影响力的行业需要最复杂的、最精准的内容和策略。

B2B 内容创作的困境

61.4% 的营销人员承认在使用 AI，其中 44.4% 使用 AI 创作内容。然而，生成式 AI 在实现具体化或创造性以使品牌脱颖而出方面已取得了显著进展，但存在明显的弱点。AI 模仿而非创造，基于模仿的内容难以满足品牌脱颖而出的需求。特别是在复杂行业中，B2B 内容需要专业知识和能够创作出能够引起经过良好教育决策者共鸣的信息的能力。

此外，B2B 内容必须整合当前市场趋势、竞争分析以及前瞻性策略。AI 可以从历史事件中收集数据并做出预测，但它仍无法与人类营销人员提供的战略见解或情感理解相媲美。这种局限性在内容领导力方面尤为明显，尤其是在 LinkedIn 这样的平台上，新想法和创新观点是关键。

AI 在设计领域中的审美困境

设计领域也是 AI 能力远不如人类创意和判断能力的地方。AI 生成的设计往往难以适应品牌指南，并且难以理解微妙的审美原则。（更不用说那些人物形象了，比如有人让AI画出一个有三只手或六根手指的人物。）Midjourney 和 Ideogram 这样的视觉 AI 工具可以快速生成设计选项，包括字体（尽管结果可能不尽如人意）。然而，它们缺乏对人类如何感知和交互视觉的深入理解。

一位经验丰富的设计师能够凭借直觉掌握平衡、和谐以及视觉层级等原则，而这些是 AI 目前还未能完全掌握的。例如，在品牌标识设计或品牌身份创建中，AI 可能会根据提示生成符合要求的设计，但可能无法捕捉到品牌个性或价值观的本质。

AI 对设计提示的理解也忽略了客户请求中的微妙之处。一位设计师会通过“读 between the lines”、提出澄清问题以及进行精细迭代来实现这一点。这种人情味对创建出精准且有效传达品牌本质的高质量设计至关重要。

高风险行业：精确性不可或缺

全球营销转录市场预计将在 2033 年达到 44亿美元（参见《未来市场洞察》杂志的一篇报告）。为法律、医学和警察执法等行业提供 B2B 服务的 Marketer 们知道，精准且准确的沟通至关重要。在这些行业，专业知识和微妙差别是不可或缺的。

正如 Ditto Transcripts 的首席执行官 Ben Walker 所说，经过专业培训的人很容易区分“hyper” 和“hypo”。这两个词有相反的意义，但人们的声音 accent、语音模式以及音频质量可能会让 AI 系统混淆。

如果你正在推广一种治疗低血糖的药物，并且一位专业的 subject-matter expert 使用 AI 转录时将其称为“高血糖”，那么你可能面临严重的后果——甚至致命。发布不准确的数据点或术语会对受众的信任造成破坏，导致负面舆论、法律诉讼和 PR 信誉受损。

误解在其他行业也有严重后果。例如，我的公司与要求 PR 与工作案例及新 legislation 相关的律所合作。引文需要正确归因于说话者。措辞和术语必须准确无误。PR 专业人士如何撰写基于法院 transcript 的 pitch？而且，在 AI 转录被审核为专业意见之前，AI 可能会花费大量时间进行审查。事实上，由于新闻以我们社交媒体上的流速传播，机会可能已经完全丢失。

不可替代的人类联系

在后疫情时代，对线下的活动需求有所回升。我接到更多公开演讲和 Keynote 讲座的邀请。现场观众的能量比以往任何时候都更积极、更有活力。事件行业市场正在以 6.4% 的年增长率增长，并预计到 2032 年将达到 2.1 万亿美元。在 B2B 情境下，82% 的参与者更倾向于在线下活动，而 80.4% 的组织者认为线下活动是其最重要营销渠道之一（参见《Freeman》的报告）。

我们还在看到虚拟人互动通过网络研讨会、直播和播客等格式越来越有价值。这些格式之所以有价值，正是因为它无法用 AI 替代：人类交流的特点是真实感和情感共鸣。与面对面的空间相比，人机互动难以复制这种关系建立过程。无论是线下的活动还是线上的直播，人与人之间的联系始终不可或缺。