本文探讨了人工智能在衡量创意影响力方面的潜力，指出传统方法的局限性以及AI如何提供更精确的数据分析，帮助营销人员优化创意策略。
衡量创意的影响时，营销人员通常依赖间接证据。品牌意识和销售趋势很重要，并提供有用的KPI数据，但它们反映的是整个活动。
然而，它们无法指出具体的创意部分与人们建立了联系——是文案、图片还是声音？此外，尽管A/B测试能提供一些线索，但它无法达到细致入微的水平。它也无法表明某些部分比其他部分更有效。
这就是为什么最近一项调查显示，只有36%的营销人员表示他们对跟踪创意表现的有效性感到非常自信。这项来自加盛公司的调查显示，他们从美国、英国、加拿大和德国拥有超过1500名员工的企业抽取了350名高级营销人员（专注于B2B和B2C组织）。
68%的人表示评估创意的难度导致资源分配低效，44%的人表示因无法评估创意而错失增长机会。
来源：加盛公司2025年创意影响力测量指南
幸运的是，现在有了一个看似专为衡量创意影响设计的工具：人工智能。
“AI擅长将某物分解成其组成部分，”加盛公司全球首席数据与分析官迈克尔·科恩（Michael Cohen）表示，他是这项研究的合著者。“在经典的图像识别问题中，它本质上是将其分解到能够回答这个问题的程度。”
多个数据来源
这种能力使其能够标记创意的各个组成部分。AI可以找到高绩效活动中的共同元素。这些信息可用于活动迭代。
数据还可以通过个体反应来丰富，这些反应导致成功的互动。
“你有关于在特定配置下看到某个创意的人是谁，以及其他人是谁没有看到它，”科恩表示，“因此你知道那个创意在特定沟通时刻对特定个人有多有效。”
这将是一个从目前营销人员收集信息以改善活动的重大飞跃。加盛公司调查中的三分之四的人表示，他们仍然依赖提升方法、媒介混合模型和增量测试等时间密集型和劳动力密集型的方法。
这些耗时且费力的方法意味着错过机会并降低了在日益快节奏的市场中竞争力。这种实时访问的缺口可能严重损害品牌保持相关性的能力。这一点营销人员非常清楚：被调查者中有58%的人表示，缺乏实时数据和见解阻碍了他们根据需要调整创意策略的能力。
新一代连接的力量
“这归根结底是AI解锁了这一种新的连接力量，这种力量长期以来一直是我们的行业的一个严重缺陷，”研究的另一位合著者、加盛公司两家机构首席数字官克里斯蒂娜·斯特劳-洛亚扎（Crystalyn Stuart-Loayza）表示，“历史上，实验一直是在 silos 中进行的，而不是真正地集成和全面的行动，让我们能够测试和实验所有计划的方面，并且有实时的学习。”
寻求利用AI来衡量创意影响的营销人员将面临非技术性障碍。尽管88%的营销人员认为AI对于生成响应式内容非常有价值，但只有52%的人已经将其完全整合到工作流程中。
一个常见的障碍是什么？45%的营销人员表示这是个重大问题，较小公司中的这一反对意见比例高达71%。这种不采用新技术的阻力与组织高层对AI的兴趣不足有关。中层市场营销专业人员是最积极支持AI的，57%的人称其为“非常有帮助”。然而，在V.P.级别，这种热情下降到49%，主要原因是对成本方面的合理担忧。
完整的调查问卷可以在此处找到（无需注册）。
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