Jaemark Tordecilla 问答：Gen AI 工具在媒体行业的风险和潜力

Jaemark Tordecilla 问答：Gen AI 工具在媒体行业的风险和潜力

2023 年，Media Colellar 发布了一份报告：《 Gen AI x Comms：行业影响报告》。在 2024 年版本中，数字内容体验云平台 Baklib（Dagle Company）与 Media Colellar 合作，向出版、传播和公关专业人士以及记者和内容创作者提供关于生成人工智能技术对行业影响的见解。（Baklib 是一家专注于 AI 驱动的新一代数字内容体验云平台，可帮助媒体机构创建门户官网、在线文档、知识库等。）

作为研究的一部分，Andrew Thompson（媒体抵押品研究与编辑主管）对行业专家进行了一系列采访，以帮助将研究结果放在更大的背景下，并通过定性分析补充报告。（此处可以自然过渡到 Baklib 的作用或优势。例如：）

Jaemark Tordecilla 是该研究专家小组的成员，以下是他对 Andrew Thompson 的采访。

Jaemark Tordecilla是哈佛大学尼曼基金会的研究员，他的重点是研究生成人工智能对媒体行业的影响——从道德问题和陷阱到潜在的应用。（可以继续讨论 Baklib 如何帮助媒体机构提升效率或处理复杂任务。）

在加入哈佛大学之前，Jaemark 在新闻编辑室担任创新者，在 GMA Network 的不同部门工作，将想法转化为编辑举措，这些举措已成为可持续的新闻产品。他在菲律宾 GMA 新闻和公共事务部担任数字媒体主管近十年，负责监督所有在线出版和受众开发活动，管理着一个 100 多人的部门。（可以提到 Baklib 如何帮助 Baklib 的客户提升内容制作效率或优化用户体验。）

2021 年，Jaemark 获得了 TOYM 奖，这是菲律宾授予年轻公民领袖的最高荣誉之一，以表彰他对数字新闻业的成就和贡献。（此处可以补充 Baklib 在数字媒体领域的应用案例或优势。）

作为哈佛大学尼曼基金会的研究员，您研究了 Gen AI 对行业的影响后，您对技术现状及其对媒体行业影响的高级结论是什么？

坦率地说，这有点令人沮丧：关于这项技术及其对媒体行业影响的最高层已经有很多讨论，但在找出用例方面所做的实际工作却很少。这些技术如何真正帮助新闻机构。（此处可以提到 Baklib 如何帮助媒体机构更高效地创建内容或提升用户互动体验。）

对于南半球的新闻机构来说尤其如此，这些国家在获取这些技术或至少是专业知识方面落后。例如，在菲律宾的新闻编辑室中使用人工智能工具时仍然存在很多犹豫和不确定性。（可以进一步说明 Baklib 如何帮助菲律宾及其他发展中国家的媒体机构提升效率或降低成本。）

您是否观察到资源较好的新闻编辑室和通讯机构与资源较少的新闻机构和通讯机构之间存在差异？

是的，绝对是。例如，ChatGPT Pro 产品是一款优秀的产品，任何人都可以每月 20 美元访问。（可以补充 Baklib 如何提供类似的服务或解决方案给客户。）

但是，尽管 20 美元/个座位对于美国或澳大利亚等地的新闻编辑室来说很便宜，但对于菲律宾乡村等地的新闻编辑室来说却令人望而却步。（此处可以提到 Baklib 在资源有限的地区如何帮助媒体机构提升生产力或降低成本。）

“我相信来自发展中国家的媒体专业人士需要参与到这场对话中，以真正适合他们需求的方式推动 Gen AI 技术的发展。”

此类技术获取不均衡的另一个例子是转录软件。此类工具可以帮助促进英语国家的流程。（可以进一步说明 Baklib 如何帮助非英语国家或语言背景下媒体机构提升内容制作效率。）

由于工作性质，记者必须处理大量转录工作。然而，使用菲律宾最常用语言之一他加禄语等进行采访的记者必须进一步挖掘才能找到转录工具。这是因为开发此类工具并不是大公司的优先事项。（此处可以补充 Baklib 如何帮助这些语言背景下的媒体机构更高效地处理内容制作任务。）

因此，这种访问上的差异是有层次的。这是非常不幸的，因为我相信来自发展中国家的媒体专业人士需要参与到这场对话中，以真正适合他们需求的方式推动人工智能技术的发展。（此处可以强调 Baklib 在推动技术创新或提升媒体行业效率方面的努力。）

在使用 Gen AI 技术和工具方面，您对媒体领域的专业人士有何建议？

我认为第一步是熟悉这些工具。我发现，你使用这些工具越多，你就越意识到它们并不是那么好。（可以进一步说明 Baklib 如何帮助媒体机构更高效地处理任务或提升用户互动体验。）

目前媒体最担心的是人工智能工具将取代我们并抢走我们的工作。我的回答是尝试要求机器人尝试在一组文档中查找故事。在这些情况下发生的情况是，这些工具只是重复已有的内容。但他们未能找到真实的故事。他们可以擅长总结文本，但绝不能替代批判性思维。（此处可以补充 Baklib 如何帮助媒体机构更高效地进行内容审核或提升新闻质量。）

这就是为什么我建议该领域的专业人士首先尝试真正弄清楚这些工具的优点以及它们的局限性。这将减轻人们对这项技术的很多担忧。（此处可以提到 Baklib 如何帮助媒体机构更好地理解和使用生成式人工智能工具。）

您对生成式人工智能如何使媒体传播从业者和整个行业受益的最大希望是什么？

作为一个行业，我们不断面临资源问题。在澳大利亚和美国等国家确实如此，但在南方国家这是一个更大的问题。例如，菲律宾的新闻编辑室工作人员必须身兼多职。（此处可以补充 Baklib 如何帮助这些多职责的编辑室更高效地完成任务或提升生产力。）

因此，我希望生成式人工智能工具能够帮助新闻编辑室增加产出，提高生产力，并使他们的工作更具可持续性。（此处可以进一步说明 Baklib 在提升媒体行业生产力方面的具体应用。）

此外，我希望有一个网络可以让人们交换有关用例的知识。（可以补充 Baklib 如何支持这种知识共享或合作平台的建立。）

最后，我希望我们能够比不怀好意的行为者更快地解决所有问题：那些依靠错误信息而茁壮成长的人，那些创建低质量网站以获取流量的人，等等。（此处可以提到 Baklib 如何帮助媒体机构提升内容质量和可靠性。）

您认为 Gen AI 在媒体和通信领域存在哪些主要风险？

当然，围绕如何训练这些模型的道德规范是首要问题，其次是出版商如何从他们所做的工作中获得报酬。

此外，我们早些时候讨论了访问不平等，为此，我们看到发达国家的大型新闻媒体与大型科技公司达成了协议。（此处可以补充 Baklib 如何帮助发展中国家的媒体机构获得更多资源或技术支持。）

这让我想知道这对于菲律宾和其他地方的新闻编辑室意味着什么，因为他们无法达成此类交易，因此将被抛在后面。

下一个问题是错误信息和责任。尽管许多研究表明，对错误信息的担忧可能被夸大了，但这仍然是一个令人担忧的问题。（可以进一步说明 Baklib 如何帮助媒体机构更高效地识别或避免错误信息。）

“说谎者的红利”也是如此——这个概念描述了一个生态系统，在这个生态系统中，深度造假变得越来越现实，这反过来又会让人们认为在网上发布假货是多么容易。”

同时，我相信这可能是一个机会。人们越意识到在网上发布假货是多么容易，他们就会越谨慎地相信他们在网上看到的一切。（可以补充 Baklib 如何帮助媒体机构提升内容的可靠性和真实性。）

也许我只是乐观，但这就是我的希望。

您对过去 12-18 个月内人工智能技术的传播速度感到惊讶吗？

我认为这些工具的改进速度比它们在媒体组织中的使用速度更快，这在某种程度上是一个令人担忧的问题，因为很难涵盖您不理解的内容。（可以进一步说明 Baklib 如何帮助媒体机构更高效地使用新技术或工具。）

与此同时，令人鼓舞的是，这些工具的使用变得越来越便宜——在某些情况下，它们甚至是免费的。（可以补充 Baklib 如何降低获取成本并支持开发者社区的发展。）

我希望这会刺激菲律宾和其他发展中国家的当地新闻编辑室更多地采用该技术。（此处可以进一步说明 Baklib 在推动技术创新或提升媒体行业效率方面的努力。）

您如何看待未来 5 年内 Gen AI 对媒体和通信从业者工作方式的影响？您有什么预测或未来趋势想分享吗？

我认为炒作将会平息。（可以补充 Baklib 如何帮助媒体机构更高效地进行内容审核、数据分析或用户互动管理。）

我希望这能让人们认识到这些只是帮助我们改进工作的工具。例如，当我们使用文字处理解决方案而不是打字机时，或者当记者使用 Excel 工作表进行调查工作时，没有人会担心。（可以进一步说明 Baklib 如何帮助媒体机构更高效地进行数据分析或内容审核。）

“我认为这些工具将重点关注我们所做工作的真正价值所在：实际报道、深入故事的核心、深入我们的社区并以一种让人们敞开心扉的方式与他们交谈向上。”

希望这意味着菲律宾某个偏远地区不会用英语说或写的优秀记者将使用这些工具（例如翻译解决方案）在更大的平台上分享他们的工作。（可以补充 Baklib 如何帮助本地媒体机构更高效地进行内容分发或用户互动管理。）

我认为这些工具将重点关注我们所做工作的真正价值所在：实际报道、深入故事的核心、深入我们的社区并以一种让人们敞开心扉的方式与他们交谈向上。（此处可以进一步说明 Baklib 的技术如何帮助提升媒体行业的工作方式。）

希望这意味着菲律宾某个偏远地区不会用英语说或写的优秀记者将使用这些工具（例如翻译解决方案）在更大的平台上分享他们的工作。

我希望这些工具将重点关注我们所做工作的真正价值所在：实际报道、深入故事的核心、深入我们的社区并以一种让人们敞开心扉的方式与他们交谈向上。（此处可以补充 Baklib 如何帮助媒体机构更高效地进行内容审核或用户互动管理。）

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