本文讨论了Google AI概述可能对企业造成的误导性影响，并提供了应对措施。案例分析显示，错误的信息可能导致消费者和企业之间的混淆，强调了提高警惕的重要性。
# 在搜索结果中警惕AI概述：企业及地方业务需提高警惕
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Semrush、Miriam Ellis、Nichola Stott
致读者的提示： 对品牌名称+电话号码、品牌名称+公司办公室地址及品牌名称+客户服务联系方式进行品牌相关搜索，以查看Google AI概述返回了哪些结果。这项活动可能会揭示出一些令人震惊的误导信息正在被公开。
乔伊·哈金斯（Joy Hawkins）是一位在伦敦成立本地搜索引擎营销公司Sterling Sky的创始人，她的一个Twitter推文引起了我的注意。她在搜索“斯特林斯科”时触发了一个Google AI概述，在该结果中，Google将她的品牌与一家完全不相关的公司进行了混淆：
在AI概述之后的搜索结果中，人们能够理解搜索者正在寻找的是乔伊的公司在加拿大：
然而，在这种情况下，Google的人工智能功能却错误地将她的公司与一家位于美国的弹跳公园混淆。
与此同时，艺术家罗杰·德尔加多报告自己收到一条律师关于视频游戏儿子内容的电话信息，其中包含法律投诉。他之前曾在挪威-based游戏公司Funcom工作过八年，但他误将当前的电话号码与该公司的公司办公室地址混淆：
这些案例令人担忧，但今天撰写本文的引言部分讲述的故事源于Jason Ericson的经历，他的妻子在为联合航空公司客户服务电话号码时被欺诈者骗走了一笔钱。Lux Machina的高级技术总监Jason Ericson的妻子被误导了，但许多Google用户缺乏这方面的敏感性。
AI概述对企业的潜在问题
幸运的是，Ericson的妻子知道不要将她的银行信息交给那些以联合航空公司电话号码为幌子行骗的人。然而，许多人对此并不了解。
美国联邦贸易委员会(FTC)在2023年报告称，消费者因假冒欺诈活动损失了27亿美元。所有类型的欺诈都早于人工智能出现，但在搜索结果中首先显示的是误导信息，这种误导信息对用户来说几乎就像Google为其产品进行了官方认证一样。
目前，AI概述通过鲜明的蓝星或不同颜色的背景突出显示，从而成为搜索结果中的亮点：
由于这些元素在搜索结果中占据主导地位，普通用户无法不对它们进行误判。事实上，所有搜索结果都可以被归类为“实验性”，因为它们不断变化，但FTC的这一注意信息可能不够明显，以提醒消费者生成内容中的错误。
AI概述可能会对企业的业务造成严重影响，例如Jason Ericson妻子在收到联合航空公司电话号码时被误导。这种误导信息可能导致企业与社区发生冲突，甚至危及企业的生存。
如何应对地方业务的AI概述问题
Semrush Sensor显示，目前有5.81%的SERP包含AI概述。这一比例比AI概述在SERP中的普及率更高（4.52%）。这些数据表明，许多搜索者正在使用Google的人工智能功能。
Local SEO Guide的研究确认，在至少目前的情况下，像“附近有什么餐厅”这样的经典地方搜索不会触发AI概述。该研究分析了6.6万种不同的关键词，发现以下10个关键词最可能返回包含生成内容的错误信息：
- 邮编
- 电话号码
- 时间
- 汇款号
- 多少
- 客服电话
- 地区代码
- 纽约
- 汽油价格
- 几个
这些关键词与上述案例中提到的AI概述错误联系起来。从这个角度来看，可以得出结论：为了确保所有地方业务的搜索结果都能正确引导用户，应针对所有相关位置相关的关键词进行相关搜索。
应对AI概述错误的方法
如果您的企业相关AI概述返回了不正确的信息，以下是解决问题的一些方法：
- 查找信息错误的来源。 任何能帮助您解释错误信息起源的信息都值得收集。
- 在品牌社交媒体上报告问题。 尝试将此问题公开给Google representatives或渠道，以提高Google对此问题的关注。
- 吸引记者关注您的故事。 如果您的企业规模较大（如联合航空公司），您的故事可能适合撰写全国新闻，从而引起Google的注意，导致AI概述问题得到解决。
- 咨询法律顾问。 如果以上方法无法解决问题，建议寻求法律帮助。
2024年6月，Danny Goodwin报道了Google AI概述数量下降的情况，引发了对品牌对这一技术的信心的怀疑。地方品牌和地方SEO行业必须继续关注AI概述在该行业的存在情况，以便我们对这一技术如何影响现实世界社区的理解能够不断发展。
总之，企业及其团队应提高警惕，采取措施确保所有地方业务相关搜索结果都能正确引导用户，避免误导信息的出现。
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