如何选择数据增强方案

大多数B2B公司的关注点在于开发出客户所需的产品和服务。为了获取这些信息，营销部门通常需要依赖事件注册、在线表格等途径。有时这还不够，这也是为什么数据丰富化提供商存在的原因。

数据丰富化提供商提供的类型

他们可以提供的类型包括职位头衔、所在部门、所在位置、级别、邮箱地址、电话号码、目标公司、财务报表、销售数据、客户信息、市场调研数据以及其他更多内容。

虽然这些听起来很有吸引力，但你知道你是否需要它们吗？又该如何选择合适的供应商呢？以下是找到合适的数据丰富化提供商的指南。

判断你是否需要数据丰富化

Sneh Kakileti（ZoomInfo的产品经理）表示：“我们的营销活动都在上 funnel。”

如果你的公司因为不准确或不完整的客户数据而遇到问题，数据丰富化可以填补这些空白并提高数据质量。以下情况可以借助丰富化来解决：

• 数据不准确或不完整：如果公司因不准确或不完整的客户数据而出现问题，数据丰富化可以补充缺失的信息，提升数据质量。
• 个性化客户互动难以实现：如果你在个性化客户互动方面遇到困难，数据丰富化可以提供额外的背景信息和属性来完善客户画像。
• 客户保留率较低：这可能意味着你对客户的偏好和行为了解不足，无法制定针对性的保留策略。
• 目标受众定位不准确：不良的观众定位通常是失败营销和市场活动的原因。数据丰富化可以提供关于客户习惯和背景的见解。
• 错过 upsell 机会：你是否拥有足够的数据来全面了解客户的购买行为？
• 数据源分散：使用多个未链接的数据源可能导致记录不完整或同一客户具有不同信息的情况。整合和补充这些数据可以解决问题。
• 合规性要求：更完善的数据管理和丰富化流程可以帮助确保数据的准确性，并更容易遵循隐私法律，如GDPR。

判断你的营销团队是否具备所需数据

首先查看你的使用场景。你缺少什么？审计你的数据以发现不准确、重复和缺失的信息。定义需要填补这些空白的具体属性。然后寻找在行业或目标地理区域内有良好数据准确性和覆盖度的提供商。考虑与潜在供应商进行演示或试用，测试他们提供的数据的质量、准确性和相关性。

数据丰富化使用起来容易吗？

尝试供应商的数据，看看它们是否无缝集成到你的现有系统中。如果不是，确保问题不在你的端。Ted Sfikas（数据分析提供商Amplitude的区域CTO）表示：“许多大型营销平台都有‘固定模式’，这迫使企业采用一种专有格式进行数据收集。”

这意味着为了丰富数据，需要采取多个步骤。

例如，一个CDP强制使用固定模式，要求企业购买该CDP支持的数据收集技术。这意味着公司无法根据自身价值选择最佳供应商和价格/功能需求。平台如Snowflake、Databricks、Azure和AWS会保持模式开放，提供更多灵活性。

它提供身份管理吗？

身份管理系统有助于确保客户数据的准确性和一致性，通过整合记录并删除重复记录。它们确保了正确信息添加到正确记录中。

Sfikas表示：“像Snowflake、Databricks和AWS这样的供应商非常擅长这一点。”

AWS提供名为Entity Resolution的产品，利用企业级的身份图谱在多种标准下链接两个数据集。Snowflake和Databricks也提供了身份管理功能，非常受欢迎。

因此，确保你选择的数据丰富化提供商提供身份管理功能非常重要。没有强大的身份管理功能，任何数据丰富化技巧都无法发挥作用。

需要注意的数据安全问题

最大的风险之一是未能全面评估供应商的数据安全协议。将关键数据交给第三方供应商可能导致风险，如果他们缺乏 robust 的安全措施来防止数据泄露和保护敏感信息。

一些工具要求其平台拥有你的数据副本。这允许它快速处理数据，但“在许多情况下，你绝对不想让为数据丰富而选择的工具拥有它自己的[ copies of your ]数据库”，Sfikas表示。

• 你不希望为相同的数据显示两次：为什么我应该为我的仓库中已经存在的数据支付两次？为什么不能让CDP直接从我的仓库中获取所需信息？
• 你需要绝对的安全：如果你的数据分布在五个不同的数据库中，那么就有五个不同的地方可以被攻击。
• 因为它使许多过程更高效和更经济：如果你的数据在你的仓库中，那么你的过程将更快更高效。

数据丰富化不是一次性工程

要使数据丰富化产生效果，不仅要添加新信息到你现有的数据中，还需要制定一个策略来持续改进和维护数据质量。**

ZoomInfo的Kakileti表示：“最成功的企业是理解数据战略不是一次性工程的企业。”

高质量永远不会是一个为期三个月的项目，用来清理数据质量问题。它是一项文化转变，并需要产品、过程和运营部门的共同努力，以长期维护数据质量和完整性。

如果没有做到这一点，你只是在等待数据问题变得足够大，迫使你再次进入这个流程。