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本文深入探讨了Salesforce在‘连接者大会’上推出的Einstein Copilot和Einstein个性化功能，分析了这些新产品对营销和零售的潜在影响，以及Salesforce架构的演变。
最近，Salesforce在芝加哥举办了“连接者大会”（Connections），推出了多个新的生成式AI相关产品。其中包括为营销人员和零售商设计的Einstein Copilots，以及Einstein个性化。
为了更好地理解这些新产品的潜在影响以及 Salesforce架构的发展方向，我们采访了 Salesforce营销云首席执行官 Bobby Jania。
Salesforce架构的演变
Salesforce 不厌其烦地为平台和产品起新名字（比如 Customer 360 被取消），这让观察者不禁怀疑某些产品是否是旧瓶装新酒。特别是Einstein 1是什么？它与 Salesforce 数据云有何关系？
“Data Cloud 是基于 Einstein 1 平台构建的，” Jania 解释道，“Einstein 1平台是我们整个 Salesforce 平台的组成部分，包括销售云、服务云等产品。这意味着 Salesforce 的原始理念不仅限于将业务迁移到云端，还包括多用户共享。”
Data Cloud 自从 Day One 就是 Einstein 1 平台的一部分，因此它一直内置在 Hyperforce 平台（Salesforce 的新云基础设施架构）中。“由于 Data Cloud 从 Day One 就基于 Einstein 1 平台构建，它可以与销售云、服务云等平台无缝集成，并读取其中的数据。” 这是几年前 Salesforce 的情况：当时，公司通过收购 ExactTarget 等公司搭建了一个平台，但这些平台之间并不兼容。
Jania 表示，“我们曾经做过这样的事情：在数据从一个产品迁移到另一个产品时，数据会同时存在于两个地方。但现在 Data Cloud 已经将数据统一到同一个地方了。” Tableau、 Commerce Cloud、Service Cloud 和 Marketing Cloud 等工具都能直接连接到 Data Cloud。“Jania 确认，我们并没有复制 Data Cloud 中的数据到其他地方。”
另一个需要注意的是， Salesforce 客户可以将自己公司的数据导入 Data Cloud。“我们想要构建一个联邦式数据模型，” Jania 说，“比如 Snowflake，我们会虚拟地建立在你的数据湖之上。我们的贡献在于，分析所有数据并帮助客户创建这些运营客户画像。”
让我们深入了解Einstein Copilot
“Copilot 的意思是，在我正在使用的工具中，有一个助手，它了解我在做什么，并且在每一步过程中提供帮助。” Jania 表示。
对于营销人员来说，这可能始于与 Copilot 协作开发的营销计划草稿、基于该草稿确定的目标受众，以及开发电子邮件或其他内容。“真正酷的是 Einstein Studio 这个想法，我们的客户可以创建用于 Copilot 的动作（即 Copilot 会协助完成的任务），而我们之前甚至没有想到过这些。”
这里有个关键术语点。我们在营销、零售商和消费者使用场景中分别报道了 Copilot，但事实上，只有一个 Copilot，即 Einstein Copilot，并且这些是不同的用法。“实际上只有一个 Copilot，我们只是添加了一些以提高清晰度；我们将讨论营销用例和消费者的用法。这些都是为营销用例构建的原生功能；你可以自定义。”
无疑，营销人员需要花时间学习如何轻松使用 Copilot。“总是有时间进行培训，” Jania 同意道。“与这一点直接相关的是，这是第九届‘连接者大会’，也是自2014年以来我见过的最实用的培训——其中大部分是教大家使用 Data Cloud 和这些工具，而不是仅仅给你做演示。”
什么是Einstein个性化的新内容
自2016年推出以来，Salesforce Einstein一直在进行各种形式的个性化应用。新的是什么？
“Einstein个性化是一个实时决策引擎，它会选择下一步行动或下一步优惠。新的是它现在作为一个服务，内置在 Data Cloud 上。” 许多实时决策引擎都需要一组特定的数据，而这些数据实际上是数据库的一个子集。“Einstein个性化将从客户的角度进行全面分析，并推荐一个最有可能的下一步行动，这个行动可以原生地显示在销售云、服务云或营销云上。”
最后是信任
“连接者大会”上的一个特点是，虽然公共LLM（如ChatGPT）可以被选用于处理客户数据，但这些数据不会被LLM保留。这是不是只是简单的书面协议？Jania表示，“在Einstein信任层中，当LLM与数据连接时，所有数据都会经过我们的门限。如果有任何提示包含PII（如信用卡号、电子邮件地址），那么它们会被完全删除。”
这些是关键术语。“输出将被存储在 Salesforce 中供审计；通过我们的门限进入的输出将被记录在我们的系统中；经过毒性模型过滤后，只有在最终步骤才将PII数据放回答案中。” 与握手之外的安全措施相比，Einstein信任层确实提供了更多的保障。
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