身份识别技术解决五大营销问题

文章探讨了身份识别技术如何帮助企业解决五大营销问题，包括客户数据分离、不完整客户概况、数据质量低、缺乏个性化及营销支出浪费。强调了身份识别平台的重要性和面临的挑战。

身份识别工具帮助企业（尤其是大型企业）准确映射身份、创建完整的客户视图并个性化其营销。

如今，几个趋势正在推动对身份识别技术的关注，包括第三方cookie的下降以及消费者对个性化且高度相关体验的期望。这些趋势正在为品牌带来一系列业务问题。以下是投资于身份识别技术可能受益的5个问题。

1. 分离的客户数据

身份识别平台可以连接分散的系统，从而为企业提供更深入的客户视角。组织壁垒增加了一个客户与品牌互动的经验不具有针对性或一致性的风险。身份识别平台通过连接这些分散的系统，帮助企业获得更深入的客户视角。

2. 不完整的客户概况

身份识别平台帮助营销人员构建更强大的客户概况，通过整合多个数据源和互动的数据信号。身份图可以作为 demographic、位置、财务等匿名数据的丰富来源，从而填补客户洞察中的空白。

随着数据收集和匹配技术的进步，以及对合作数据源的访问增加，通过身份识别平台创建一个全方位的客户视角可能变得有意义。

3. 数据质量不高

有效的身份识别需要将众多的数据点合并并附加到统一的客户ID上。不准确或冗余的数据会导致低匹配率和错误匹配。身份识别平台中的AI和机器学习分析大量数据，发现模式以提高在不同平台上数据不一致时的匹配效果。它们还可以自动清洗和标准化数据、纠正错误、合并重复记录和发现异常。

4. 缺乏个性化

如果一家企业无法识别其客户，它就无法个性化其消息或体验。许多身份识别平台的主要应用场景就是个性化。5.

5. 浪费在营销上的支出

身份图减少了数据的重叠和重复，从而提高了对有效广告 spend 的利用效率。不知道客户是谁会导致误识别，并引发消费者认为这种方式侵入或不相关。

通过身份识别技术识别已知和匿名客户在各个渠道中的统一ID提供更准确、闭环的测量和多触点归因。

身份识别挑战

身份识别需要将众多数据点合并并附加到一个统一的客户ID上。分散的客户数据和低质量的数据会增加这一过程的难度。

数据隐私法是个性化营销的另一个障碍。试图为美国用户构建高度个性化的营销计划， Marketers 需要面对多个州的数据隐私法律（参见《马特赫尔指南》）。

数据仓库可以帮助克服一些这些挑战，但它们的部署通常昂贵、耗时且需要专业的技能。同样，购买企业身份识别平台通常是大型品牌进行 omnichannel 品牌营销的一大投资。定价通常基于供应商管理的数据记录或客户概况的数量。此外，一些供应商按匹配次数或 API 调用次数收费。还有一些公司对上手培训、定制集成和培训等也收取费用。

在为身份识别平台选择供应商时，营销人员必须就数据上手、隐私、身份图、 martech 和 adtech 积分以及客户支持等问题向供应商提出关键问题。