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本文探讨了营销在公司成功中的重要性及其常被忽视的原因，并提出了利用AI来提升营销效果和证明其价值的五种方法。
“上半场”表现很棒。” 高级管理人员举杯庆祝，表示对销售部门的表现感到骄傲。**
在公司年初的财务报告中，所有人都欢欣鼓舞——今年上半年实现了创纪录的销售额。然而，尽管大多数公司普遍认为营销是整体成功的重要组成部分，但它往往被忽视或得不到应有的认可。
几个月来，市场营销经理一直在与CFO周旋，争取资金以推动她所做的工作，包括通过营销活动改进公司如何管理内容、提供优惠并激发品牌吸引力。尽管她投入的资金得到了部分应用，并帮助销售团队在最后一个季度取得了成功。然而，她知道只有当CFO为年度预算分配资金时，才能真正证明她的努力对该公司有多大意义。
无论她解释 Attribution工作原理，还是说明她能清楚地指出哪些营销活动带来了销售额，她都无法说服CFO她的工作真的很重要。CFO仍然保留了John Wanamaker的著名说法：“我知道我们公司一半的营销是有效的，但我并不知道哪一半。”
在当今经济紧缩的情况下，越来越多的市场营销经理面临这种情况，面对他们的财务 overseers。财务部门已经广泛采用了一些“漏掉”的资金方法，在活动开始时提供资金，并在该季度没有带来收益就取消活动。
尽管大多数公司认为营销是整体成功的重要组成部分，但它往往被忽视或得不到应有的认可，原因多种多样。以下是一些可能的解释及其解决方案：
该销售是由营销活动引发的吗？
将销售归因于营销是一项挑战。如何为所有活动及其累积和个别贡献提供数据？即使营销确实设法将他们的努力与销售额挂钩，但这种归因也会不可避免地受到质疑。
即使当营销成功地将他们的努力与销售额挂钩时，归因工作也会充满挑战。其他因素也对销售环境做出了贡献，包括：
- 产品质量。
- 竞争。
- 定价和客户服务。
- 总体市场需求。
此外，还需要考虑整体销售活动的执行效果。然而，这使得营销在直接影响公司成功方面的作用难以量化。
但市场营销人员必须尝试证明单个活动带来了回报。证明营销活动带来的回报是建立其可信度的关键和基础。然而，如何展示这些指标却大不相同。市场营销部门可能提供每个活动的统计数据，并与活动相关联。然而，最好是从客户的角度出发，展示所有活动，并说明这些活动如何引导或影响客户的决策。
下图显示了识别潜在受众并了解其响应营销活动的百分比。这并不显示回报率，而是显示了多少潜在客户被访问、感兴趣和购买。它展示了公司做出决策时所依赖的整体市场环境。
来源：Theresa Kushner 和 Marie Martin，AxleHire
由于营销通常与广告、促销和品牌建设相关联，其贡献往往被视为“软性”或不如其他业务功能那么具体。这种看法可能会导致对营销战略重要性的贬低以及对其在公司成功中作用的忽视。如何反驳这些看法？
首先，你必须承认这种看法是真实的，并研究 perceptions是如何影响营销获得认可的。与镜子一样对待 perception，迎难而上并将其视为机会。以积极的态度向客户展示营销活动的价值。
市场营销可能需要利用AI来证明其价值。以下是五种方式：
客户行为模式
使用AI或机器学习从客户数据中提取购买模式、退货模式或使用模式。这些信息对保持或扩大客户购买或使用目标非常重要。
通过营销活动吸引那些准备好升级或购买下一版本产品的客户，市场营销可以成为主要收入来源。利用AI和机器学习算法，可以在适当的时间向客户发送特定的促销活动，以便可以追溯到营销努力。
分类消息
利用客户数据构建AI算法，以根据客户群体定制消息。在用户登录网站、通过电子邮件联系或拨打电话时，可以为每个客户定制信息。算法可以根据受众群体描述产品提供方式。根据目标受众的细分，可以调整消息的语气和内容。此外，算法可以确定最佳消息发送频率。
内容开发与交付
AI工具可以帮助生成吸引人的内容，并在适当的时间向客户发送这些内容。例如，生成关于特定时间框架内产品使用情况的简短文章或新闻稿。
时间上的重复任务减少
AI最著名的应用之一是聊天机器人。市场营销人员可以利用AI聊天机器人来完成重复性工作，从而节省数小时甚至数周的工作时间。
内容营销
AI工具可以帮助市场营销人员生成吸引人的内容以促进客户参与和教育。例如，假设你是一家为 arborists 提供服务的公司（这些是负责修剪树木的专业人士）。根据市场数据，你发现今年9月将是树木生长的关键时期。
利用生成式AI应用程序，你可以为特定市场区域生成三段关于特定时间的树生长情况的简短信息：
1. 针对常春树：建议避免在9月进行修剪。修剪可以在秋季进行，但可能会影响来年的生长。
2. 针对果树：9月可以适当修剪，以促进结果和减少病虫害风险。
3. 针对落叶树：9月是修剪的最佳时机，有助于改善通风并增强树干的抗寒能力。
利用这些信息，市场营销人员可以向客户发送定制消息，帮助他们了解如何进行修剪，并提供特定服务的促销信息。AI可以帮助生成这些消息，并在适当的时间发送给目标客户。
时间上的重复任务减少
AI最著名的应用之一是聊天机器人。市场营销人员可以利用AI聊天机器人来完成重复性工作，从而节省数小时甚至数周的工作时间。
内容营销
AI工具可以帮助市场营销人员生成吸引人的内容以促进客户参与和教育。例如，假设你是一家为 arborists 提供服务的公司（这些是负责修剪树木的专业人士）。根据市场数据，你发现今年9月将是树木生长的关键时期。
利用生成式AI应用程序，你可以为特定市场区域生成三段关于特定时间的树生长情况的简短信息：
1. 针对常春树：建议避免在9月进行修剪。修剪可以在秋季进行，但可能会影响来年的生长。
2. 针对果树：9月可以适当修剪，以促进结果和减少病虫害风险。
3. 针对落叶树：9月是修剪的最佳时机，有助于改善通风并增强树干的抗寒能力。
利用这些信息，市场营销人员可以向客户发送定制消息，帮助他们了解如何进行修剪，并提供特定服务的促销信息。AI可以帮助生成这些消息，并在适当的时间发送给目标客户。
AI驱动的聊天机器人
AI聊天机器人可以节省大量时间，同时减少重复性工作。以下是AI聊天机器人可以完成的任务：
- 客户支持和客户服务：帮助网站访客联系到营销团队，提供个性化推荐。
- 客户关系管理：通过自动化流程和即时消息与潜在客户互动。
- 自动化回复：在特定时间段发送自动回复，以保持客户联系。
AI驱动的推荐系统
AI聊天机器人可以分析用户行为和偏好，并为他们推荐产品或内容。这有助于提升交叉销售和 upselling 的机会。
AI驱动的内容分发
AI聊天机器人可以将内容（如文章、视频或促销材料）发送给用户，以促进内容营销和客户教育。
AI驱动的反馈和调查
AI聊天机器人可以收集客户的反馈和意见，帮助优化营销策略。
A/B测试
AI聊天机器人可以进行A/B测试，以确定最佳消息发送频率和内容。
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