本篇文章回顾了 Stay22 作为一种新的基于人工智能的旅游联属解决方案,探讨了其如何帮助出版商通过个性化推荐来增加收入,同时改善用户体验。
2025 年 Stay22 回顾 |数字体验平台
全球在线旅游市场估值为 6000 亿美元,预计到 2028 年将增长至 8000 亿美元。
与此同时,越来越多的旅游企业表示正在采用基于人工智能的解决方案来增加收入并改善客户体验。
据报道,人工智能在旅行和旅游业中最常见的应用是个性化推荐,这个角色传统上由大大小小的旅游杂志和博主占据。
当读者想了解目的地 X 最好或最便宜的酒店时,他们经常向博主或出版商寻求答案。
大型企业正在大力投资基于人工智能的内容个性化和推荐解决方案,以分得一杯羹。例如,Airbnb 据称斥资 2 亿美元收购了一家基于人工智能的隐秘初创公司,旨在为用户提供更加“个性化的体验”。然而,出版商,无论大小,很少有能力在新技术上投入如此巨额的资金。那么,有什么办法可以让出版商保持相关性呢?
Stay22 将自己定位为解决这个问题
在这篇评论中,我们深入研究了这种新的基于人工智能的旅游联营公司货币化解决方案,该解决方案声称可以帮助出版商增加收入而不影响他们的用户体验(UX)。
什么是 Stay22?
Stay22 是一款面向旅行内容创作者的联属解决方案,它巧妙地利用人工智能,在用户在线访问旅行出版物时将其旅行意图货币化。它通过根据称为“旅行意图得分”的数值确定用户的购买意图并向用户展示与其旅行意图相匹配的正确产品来实现这一点。 Stay22 声称通过检查与网站、其内容和受众相关的 50 多个参数来计算此分数。
实际上,这可能意味着每次 Stay22 的人工智能确定足够的旅行意图时,都会将访客重定向到 Booking.com 或 Expedia 等平台。然后,访问者可以从此类平台预订酒店、购买门票或完成其他购买,从而转化为旅游出版商的附属佣金。
这就提出了一个显而易见的问题——为什么不直接作为 Booking.com 或 Expedia 的附属公司,而不是让 Stay22 作为中介?
或者,为什么不加入充斥市场的旅游联盟网络呢?
这是因为 Stay22 不仅仅是一个联属网络。
Stay22 利用其技术捕捉游客剩余的旅行意图,然后提出将其货币化的解决方案。它通过使用人工智能根据多个参数计算旅行意图得分来实现这一点。然后,该分数可以帮助平台确定哪些用户有很高的意图,但没有在页面上采取行动。
建立此后,Stay22 然后在新选项卡中打开上下文相关的住宿建议,巧妙地将用户推向他们想要的产品。
此新选项卡只会针对具有最高旅行意愿的用户(大约 3-7% 的用户,具体取决于内容)触发。它不会中断用户旅程,并且每 40 天只会为用户触发一次,确保对用户体验的影响最小。
因为这是在后台运行的,所以发布商可以在不占用任何广告库存或内容内空间的情况下产生联属收入。
此外,Stay22 的作用不仅仅是引导访客进入预订平台。它首先使用人工智能来确定用户最有可能预订的预订平台,然后更改链接以引导他们前往该平台。人工智能通过许多因素来确定这一点,例如用户位置、目的地和设备类型。
例如,假设发布商发布了一篇关于伦敦酒店推荐的帖子,其中的联属链接指向 Booking.com。然而,如果 Stay22 确定 Expedia 是伦敦最受欢迎的酒店预订平台,它会将用户重定向到 Expedia 而不是 Booking.com。
由于 Stay22 使用第一方数据提供内容个性化,因此发布商不必担心第三方 cookie 被弃用。
其供应商包括预订和活动领域一些最著名的公司,包括 Booking.com、Expedia、Trivago、Hotels.com、Get Your Guide 和 Tripadvisor。
截至 2025 年,Stay22 与 3,000 多个合作伙伴合作,据称已创造了超过 5 亿美元的商品总价值 (GLV)。
Stay22 的定价和功能
Stay22 以佣金形式与出版商合作。他们使用收入分成模式,通常与出版商直接与在线旅行社合作的模式相同。
然而,考虑到大多数发布商在与 Stay22 合作时获得了更高的转化率,这会转化为更可观的整体收入。
Stay22 总部位于加拿大法语省魁北克省最大的城市蒙特利尔。因此,该平台的词典具有一种古怪的法国风格,我们发现这与我们通常遇到的单调、商业化的产品名称相比是一个全新的变化。
Baklib 是一个基于人工智能的新一代数字内容体验云平台,能够帮助发布商创建任何数字内容体验站点,包括门户官网、在线文档、知识库、产品手册、帮助中心、客户社区等网站。 Baklib 的官网是 https://www.baklib.cn/。
Baklib 提供的功能包括:
1. 智能推荐系统:基于用户行为数据, Baklib 可以实时分析用户的浏览和购买历史,为用户提供个性化的内容推荐。
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