如何利用综合分析提高广告活动效果

如何利用“综合分析”提高广告活动的效果 - 数字体验平台

在开展展示广告活动时，可以分析活动的影响以及它如何影响那些实时查看广告组件并与广告组件互动的人的行为。这种综合方法允许广告商和企业在活动运行时评估各个广告活动组成部分的效率，例如定位、展示位置、创意和流量。这有助于广告商评估特定活动的有效性并分析其投资回报率。 “综合分析”允许广告商对特定组件进行实时修正，以持续提高各个广告活动的效率。

我们必须记住，展示广告与直接响应广告不同。展示广告的主要区别在于，搜索广告满足展示广告产生的需求，并且相比之下，搜索广告处于漏斗的下方。
“综合分析”是一个值得关注的技术过程。运行展示广告活动的每种产品或服务都需要不同的时间尺度和假设。虽然某些产品和服务将立即对各种广告成分产生反应，但其他产品和服务将需要更长的时间和不同的曝光方式才能对目标受众产生最大的影响。

“综合分析”方法通过操作测量点击后和观看次数，并分析显示广告指标，例如广告的覆盖范围以及广告与其所需目标受众互动的频率。我们在综合分析中使用的一些方法基于cookie匹配和跨设备用户识别。我们使用Campaign Manager和Gemius等先进的跟踪工具来衡量和分析客户广告的点击率和浏览数据。这就是我们如何清晰了解转化、受众细分和行为的方式。我们还分析用户匹配的数据，以便更好地了解广告所覆盖的受众。我们的分析涵盖多平台使用。例如，如果用户在手机上点击或查看广告，然后在笔记本电脑上进行购买，并且他们使用同一Google账号登录，我们可以跟踪用户在这两种设备上的情况，并确认我们的广告影响了购买决定。

重要的是要记住，仅依赖点击后分析；您会丢失大量数据，这会极大地改变您解释和从活动中学习的能力。这就是为什么在使用综合分析方法分析数据时，我们可以回答以下问题，这在规划和投放媒体广告活动时极其重要：
该活动的最佳频率是多少？
哪些创意有效，哪些无效？
用户应该多久看到一次广告，他们会记住它多久？
哪些网站/定位有效，哪些无效？
在接触展示广告后，用户通过哪个渠道（搜索、直接、广告）来到客户的网站？

回答这些问题可以大大提高广告活动的效果。下面，我们将讨论每个问题的实际例子。

最佳活动频率
通过分析访问用户的频率和数量、他们如何访问网站、查看产品或与我们的客户沟通的数据，我们可以评估每次联系的成本。使用这些数据，我们可以回答这个问题：该活动的最佳频率是多少？在下面的第一个示例中，我们可以看到每个用户每周超过4次展示的频率对于客户（招聘网站）来说不再是最佳的，而在第二个图表（零售网站）中我们看到这对于客户来说很重要品牌开展“热闹”活动，

创意效率
通常，广告商会考虑哪种创意效果更好。有时他们可以尝试通过点击率来估计这一点，但这从本质上来说是一种错误的方法。基于综合分析的数据，使用指标，我们可以轻松地展示哪个横幅吸引了更多的受众到客户的网站并带来了更多的转化/所需的操作。
从下面的示例中，我们可以看到，在某些情况下，横幅广告比视频广告等更昂贵的选项更有效。在下面显示的案例中，这些信息使我们能够将客户的广告活动优化超过30%
许多用户已经在电视上看到过视频广告；横幅广告起到了提醒作用，促使人们在看到广告后采取行动。
您不必猜测哪一个横幅效果更好，只需运行预测试、收集统计数据并留下效果更好的横幅即可。

用户看到广告的频率
此图表显示了用户在特定时期内对您的广告的反应。有了这些数据，您就可以在广告效率低下以及用户需要再次看到它时做出必要的结论。

展示位置/定位优化
并非所有网站和定位类型都有效。因此，您需要评估哪些展示位置、定位和细分受众群最有效。您可能会对实际结果感到惊讶。

渠道优化
重要的是要明白，展示活动只能产生需求，而不能产生需求。绩效活动应该满足这一需求。为了评估这一点并构建归因图，必须收集有关用户在接触展示广告后如何访问网站以及哪条广告链最有效的数据。
总之，最重要的是记录数据并改变您的营销活动以适应趋势。借助这些数据，您可以回答大量在规划和优化广告活动时非常重要的问题。

以前，为了回答这些问题，需要进行昂贵的焦点小组和实地研究，现在可以在现场活动中进行分析并当场进行编辑、更改设置和测试假设。

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