营销归因供应商的问题

面对日益增加的预算压力，证明广告投放的价值变得至关重要。营销归因和预测性分析工具（Predictive Analytics Solutions）正是为此而生的。

由于这些工具的巨大潜力，市场营销人员正在对其进行了详细的评估。在演示中选择这些工具时，一个非常关键的部分是了解如何向潜在客户展示其对业务的影响。

在演示之间设置较短的时间间隔有助于进行相关比较。确保所有内部用户都参与了演示会议，并注意以下几点：

• 平台易用性如何？
• 售商是否理解我们的业务和营销需求？
• 他们是否会展示我们的“必须拥有”功能？

此外，了解客户与广告互动的现状及其未来趋势至关重要。请查看最新的《马特赫报告》（MarTech Intelligence Report），探索预测性分析和营销归因的关键平台。

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以下是帮助您筛选供应商的19个问题：

• 有哪些托管选项可用（SaaS/云/ premise）？
• 我在归因建模方面有哪些选择？是否有固定的公式，还是可以根据自己的优先级进行定制？
• 客户通常如何管理和维护工具的日-to-day 操作？我需要 Dedicated 数据科学家吗？还是有其他级别的专家可以利用系统的优势？
• 有哪些可用的数据可用于集成和附加？供应商是否专注于特定渠道、垂直或目标？
• 平台如何处理离线营销数据的导入和管理？
• 平台如何监控集成的成功与否，以及报告数据差异或异常？
• 平台如何处理连接器和与外部 martech 系统的整合？您认为“必须有”的整合是否稳定？
• 该平台如何与公司的特定 martech 和广告技术系统集成？即使存在连接器，也不意味着它们会为您的组织和使用第三方平台的方式工作。
• 平台如何利用机器学习进行数据分析，例如预测客户趋势和模式？
• 平台是否直接与执行系统集成，以便您能够快速采取行动并调整在途广告？
• 该平台符合哪些数据安全法规？
• 该平台有哪些数据安全认证？
• 我们能否按月付费？还是需要年度合同？是否有短期合同或“失败退出”条款？
• 如果我下一年续费，价格会上涨吗——如果会，涨幅是多少？
• 除了软件许可外还有哪些额外费用？（即 setup 成本、附加功能、API、配额等）
• 上线过程通常需要多长时间？会有专门的资源吗？谁将作为日常联系人？
• 支持包含在价格中的水平是什么？有哪些支持是额外的？
• 如果您的系统/团队出现错误，谁负责？
• 我们的支持团队能否与我们合作测试新功能并评估结果？

营销归因和预测性分析：一瞥即知

什么是它。 营销归因和预测性分析平台是利用复杂的统计建模和机器学习技术，评估广告买家在购买过程中遇到的每一步接触点的影响程度，以帮助广告商合理分配未来的支出。这些具备预测性分析能力的平台不仅利用历史数据和情景模拟来预测未来结果，还利用数据分析和机器学习算法来预测未来的趋势。

为什么它现在很火。 很多市场营销人员都知道，他们花费的一半媒体预算被浪费了，但很少有人知道具体是哪一半。由于新冠疫情带来的经济不确定性，企业正试图摆脱这些浪费。

归因挑战。 买家正在使用比以往更多的渠道和设备进行购买旅程。缺乏归因建模和分析工具使他们在前行路上举步维艰。

继续使用传统渠道的市场营销人员会发现这一挑战更加突出。数字隐私法规的兴起也导致了第三方cookie的消失，这是 marketers最宝贵的数据显示之一。

营销归因平台和预测性分析平台可以帮助市场营销人员克服这些挑战。它们能够提供更多关于客户的详细信息，并帮助他们更好地掌握预算浪费的问题。

阅读更多：营销归因和预测性分析工具的功能是什么？